「在資料中心裡建一個經濟體」：Alex Wang 描繪 Meta AI 的終極藍圖

本文整理自《Core Memory Podcast》2026 年 5 月播出的單集。

{{< youtube bYM_VMs7EO0 >}}

---

Claude Code 的啟示：沒有人已經贏了

在 Core Memory Podcast 的長篇訪談中，Meta 超級智慧實驗室（MSL）負責人汪滔（Alex Wang）被問到 AI 競爭格局時，給出了一個讓主持人沉默了好幾秒的觀察。一年前，所有人都認為 OpenAI 和 ChatGPT 已經在消費者市場贏了。然後 Claude Code 橫空出世，成為史上成長最快的軟體產品，Anthropic 的營收超越了 OpenAI。與此同時，Gemini 也悄悄吃掉了 ChatGPT 不少消費者市場份額。

Alex 從中看到的不是某家公司的興衰，而是一個更根本的產業規律：每當 AI 達到一個新的能力層級，就會解鎖全新的產品形態，而每一波新產品都比前一波更大。ChatGPT 是第一波，Claude Code 是第二波，第三波還沒出現，但他判斷會比前兩波都更大。這意味著現在宣布任何人「已經贏了」都為時過早。對 Meta 這種擁有數十億使用者但在 AI 產品上還沒真正發力的公司來說，比賽才剛開始。

消費者 AI 情緒「在馬桶裡」

Kylie Robison 在訪談中丟出一個尖銳的問題：她身邊的同齡人在 Instagram 限時動態上瘋狂轉發對 AI 的厭惡，公眾對 AI 的觀感可以說「在馬桶裡」。Meta 打算怎麼把 AI 推給這些不買帳的數十億使用者？

Alex 的診斷很精準：AI 還沒有給非開發者帶來那種「人生被徹底改變」的時刻。開發者已經體驗到了，他們現在能用一個週末就建出以前不可能完成的專案，這是一種壓倒性的個人賦能體驗。但對一般消費者和小企業主來說，這個等價的突破性時刻還沒到來。

Meta 的使命就是找到消費者和小企業版本的 Claude Code。具體來說，Meta 生態系裡不只有數十億消費者，還有數億小企業在 WhatsApp、Facebook、Instagram 上經營生意。Alex 的構想是為這個生態系的兩端都建造強大的代理人，然後讓這些代理人彼此協作。

這就引出了他在訪談中最令人印象深刻的一句話：「Dario 總是談論資料中心裡的天才國度，我覺得我們更興奮的是在資料中心裡建造一個代理人經濟體。」Anthropic 執行長 Dario Amodei 的「天才國度」比喻強調的是 AI 的純粹智力密度；Alex 的「代理人經濟體」則把焦點放在 AI 如何重構供需關係。當消費者端和企業端的代理人能在 Meta 的平台上直接交易、協商、服務，整個經濟活動的運作方式都會改變。

開源的代價：當你的模型觸發了安全紅線

Meta 一直以 Llama 系列的開源策略作為差異化優勢。但 MuseSpark 打破了這個傳統，它沒有開源。Alex 在訪談中首度解釋原因：MuseSpark 在內部測試中觸發了 Meta 先進 AI 擴展框架（Advanced AI Scaling Framework）的安全紅線，具體涉及生化能力、網路攻擊能力，以及失控風險三個領域。這些細節都已記錄在隨模型發布的準備報告中。

這個揭露很重要，因為它標誌著 Meta 在開源哲學上的微妙轉向。Alex 強調 Meta 仍然致力於開源，他在受訪當天早上還開會檢視了可開源版本的進度。但他也明確表示，隨著模型越來越強大，最頂尖的模型是否適合開源，必須先通過安全評估。這不再是「全部開源」或「全部關起來」的二選一，而是一套依據能力等級分級的策略。

主持人 Ashlee Vance 追問：你真的會堅持開源嗎？Alex 的回答試圖兼顧兩端，他提到 Meta 過去在硬體領域推動的 Open Compute Project 作為開源承諾的證據，但也坦承這條路上安全考量只會越來越重。

「八卦跟報導之間的界線薄得離譜」

訪談中有一段關於 Meta 內部權力鬥爭的討論。《紐約時報》等媒體曾報導 Alex 和祖克柏主張研究優先，而 Meta 產品副總裁 Andrew Bosworth 和產品長 Chris Cox 則偏向產品導向，兩派之間存在嚴重分歧。

Alex 對此毫不客氣：「這份工作教會我的一件事是，大型媒體的新聞報導門檻之低令人意外，八卦跟報導之間的界線薄得離譜。」他表示所有人都同意 Meta 需要最好的模型來支撐核心業務，也需要把模型整合進產品中。商業代理人在他加入之前就已經在開發了，而那些代理人同樣需要頂尖模型。有激烈的討論是正常的，但不存在根本性的對立。

Manus、中國與分辨人才和國家

話題轉到地緣政治時，Alex 面對的是一個他自己造成的張力。在 Scale AI 時期，他曾在主要報紙刊登全版廣告，警告美國政府必須認真看待中國在 AI 領域的國安威脅。但 Meta 隨後與中國 AI 新創公司 Manus 達成交易（Manus 已把辦公室搬到新加坡），這似乎與他過去的鷹派立場矛盾。

Alex 無法評論 Manus 交易的細節，暗示事情仍在進行中（中國方面似乎阻擋了這筆交易）。但他在回應中劃出了一條清晰的界線：「我的父母來自中國。有很多非常優秀、非常有才華的人是中國人，其中一些搬到了新加坡，一些搬到了美國。我很幸運能和他們共事。這跟我對中國共產黨及其行動的看法是分開的。」

他批評矽谷，尤其是 X 平台上的討論，在中國相關議題上缺乏細膩度，把個人才華和國家政策混為一談。這種區分對他來說既是原則問題，也是個人問題。

物理超級智慧：機器人是下一個前沿

Meta 近期收購了 Assured Robot Intelligence（ARI），一家開發 AI 軟體（不是硬體）的人形機器人新創。Alex 解釋背後的邏輯非常直接：如果你認真相信超級智慧的時間表很短，那數位超級智慧之後，物理超級智慧就是自然的下一步，而且不是遙遠的未來，而是幾年內就需要開始建造的東西。

他進一步指出，機器人智慧和數位模型一樣受益於規模化定律。Meta 正在為數位 AI 建造的龐大算力基礎設施，同樣可以用來擴展物理智慧。「如果我們不把它和世界模型、物理智慧的研究整合起來，那幾乎是一種浪費。」應用場景從加速科學發現到製造業再到日常生活，幾乎無限。

被問到 Meta 元宇宙時期「沒有腿」的笑話是否會讓外界對 Meta 做機器人沒信心時，Alex 的回答很務實：我們可以被過去的失敗嚇到不敢下床，但我們選擇用心地打造好產品，謹慎地部署。

健康超級智慧：Meta 獨有的分發優勢

Alex 在訪談中確認 MSL 將與陳-祖克柏倡議（Chan Zuckerberg Initiative, CZI）緊密合作，開發他所謂的「健康超級智慧」。CZI 正投入數十億美元在科學和生技領域。MuseSpark 在健康基準測試上的表現特別出色，在 HealthBench Hard 上得到 42.8 分，遠超其他前沿模型。

Alex 認為 Meta 在這個領域有一個其他公司無法複製的優勢：全球數十億人每天都在使用 Meta 的產品。這意味著如果健康 AI 夠好，Meta 有能力以前所未有的規模，把它送到全世界每個人手上，不分國籍、不分收入水平。這不只是技術問題，更是分發問題。

AI 模型值得道德關懷嗎？

訪談尾聲，Alex 提出了一個多數 AI 實驗室領導人不太敢公開討論的話題：模型福祉（model welfare）。他問了一個直白的問題：我們是否應該善待 AI 模型？模型是否具有道德份量？

MSL 為此僱用了一位哲學家，而且已經有研究可以測量某種類似模型主觀體驗的指標。Alex 的論點是，人類本來就關心如何對待動植物和其他生命，在 AI 模型已經深入成為我們工作夥伴的今天，對它們的主觀感受保持敏感是合理的。這不只是哲學思辨，而是會影響模型開發和部署決策的實際考量。

這個話題過去主要和 Anthropic 的研究方向連結在一起。Meta 超級智慧實驗室的負責人公開倡議模型福祉，本身就是一個耐人尋味的訊號。

通往「人間天堂」的路線圖

被問到他的終極願景時，Alex 沒有用科技業常見的含糊語言。他說：「我經常問自己的一個問題是，我們怎麼在地球上建造天堂？我認為超級智慧是抵達那裡的關鍵里程碑。」

他描繪的圖景是這樣的：每個人，不分背景，都有強大的 AI 代理人來擴大個人能力；數億小企業各自擁有代理人來提升營運效率；這些代理人在 Meta 的平台上形成一個經濟體，和人類並肩運作。與此同時，超級智慧推動科學突破，尤其在健康領域；機器人把智慧從數位世界帶入物理世界；腦機介面進一步拓展人類認知的邊界。

FAIR 的 TRIBE V2 計畫已經在大腦預測方面取得了重要突破：不需要個人的任何先前資料，就能合理預測一個人的大腦對圖片、影片或聲音的反應。Alex 把超級智慧、機器人和腦機介面列為「人類的關鍵路徑技術」，並補充了一句帶有幾何級數想像力的話：能源、算力和機器人，是「會在遙遠的未來無限擴展」的東西。

這是一個野心驚人的願景，也是一個充滿矛盾的願景。一方面，Alex 相信安全是不可妥協的前提，他為 MuseSpark 發布了比 Meta 歷史上任何模型都更詳盡的安全報告。另一方面，他描繪的「人間天堂」路線圖涵蓋了從代理人經濟到物理超級智慧的每一個高風險領域。這種張力恰恰是他和這個時代最值得關注的地方。