Cisco 總裁談 AI 轉型：大公司的問題不是缺實驗，是不敢全壓

本文整理自 Lenny's Podcast 2026 年 2 月播出的單集。Jeetu Patel 的領導哲學，請見《管三萬人的 Cisco 總裁：故事得自己講，批評別偷偷來》。

{{< youtube ylNKlBlkFas >}}

---

大公司做 AI 實驗的能力從來不是問題。Cisco 總裁暨首席產品長 Jeetu Patel 在 Lenny's Podcast 上觀察到，真正的問題出在實驗成功之後。大多數九萬人等級的企業，看到一個 AI 計畫跑出成果，反應不是全力投入，而是繼續分散下注、保持退路。萬一技術方向變了怎麼辦？萬一投資回報不如預期？結果就是實驗永遠停在實驗階段，成功的專案無法擴展成公司的核心能力。Patel 認為這才是大企業在 AI 時代被甩開的真正原因，不是缺創意，是缺決心。

Cisco 的選擇是反其道而行。Patel 管理 Cisco 九萬員工中的三萬人，涵蓋網路、光學技術、資安、可觀測性和資料平台等業務。他和 CEO 乍克．羅賓斯（Chuck Robbins）做了一個明確的宣告：AI 優先不是可以討論的選項，而是公司的基本前提。沒有模糊空間，不允許同時押注其他方向。在 Patel 看來，AI 是大趨勢而非炒作，判斷標準很簡單：如果你需要博士學位才能理解一項技術在做什麼，那大概是炒作。AI 不是這樣，任何人都能一聽就懂它的影響力。

Cisco 在 AI 版圖裡做什麼

多數人對 Cisco 的印象停留在網路設備公司，但在 AI 時代，Cisco 扮演的角色比這深得多。AI 訓練需要成千上萬張 GPU 協同運算，這些 GPU 不可能全部塞在同一台伺服器裡，它們分散在不同機架、不同機房、甚至相距數百公里的不同資料中心。要讓這些分散的 GPU 像一個統一的同步叢集一樣運作，中間需要高速網路、光學技術、安全機制和可觀測性平台把它們串起來。這就是 Cisco 在 AI 基礎設施中的核心角色。

Patel 同時點出了三個可能拖慢 AI 進展的結構性瓶頸。第一是基礎設施不足：全世界的電力、算力和網路頻寬加起來，還不夠應付 AI 的需求增速。第二是信任缺口：AI 模型是非確定性的，會產生幻覺，企業不敢把關鍵業務交給一個可能犯錯的系統。第三是資料荒：公開可用的人類文本資料正在見底，未來企業要在 AI 上拉開差距，得靠自己的專有資料、合成資料和機器產生的資料來差異化。這三個瓶頸都直接關係到 Cisco 的業務範疇，也是 Patel 認為 Cisco 必須全力押注的理由。

從 251 次併購的聯邦，到一個平台

除了 AI 優先的宣告，Cisco 的轉型還有兩個結構性的大動作。第一個是把公司從控股模式改造成平台模式。Cisco 歷史上做了 251 次併購，買進來的公司多半維持獨立運作，像一個鬆散的聯邦。這種結構在傳統 IT 時代還能運作，但在 AI 時代行不通。如果每個事業單位各自為政，資料不互通、技術棧不統一，就不可能建構出跨產品線的 AI 能力。Patel 推動把這些獨立單元整合成一個緊密耦合的平台，讓網路、資安、可觀測性的資料能夠互通共享。整合的成果之一是 Cisco 已經有一個產品完全用 AI 開發完成，這在一家以硬體和基礎設施聞名的公司裡幾乎難以想像。

第二個動作是擁抱開放生態系。在 AI 基礎設施的世界裡，你的競爭對手同時可能是你的合作夥伴。Cisco 的工作是讓不同廠商的 GPU、不同供應商的光學模組、不同雲端的運算資源能夠無縫協作，這需要開放標準和跨陣營的合作。Cisco 最近辦的 AI 高峰會就是這種生態思維的具體展現：十二個小時的馬拉松活動，黃仁勳（Jensen Huang）、山姆．奧特曼（Sam Altman）、馬克．安德森（Marc Andreessen）、李飛飛（Fei-Fei Li）同台對話。這些人背後代表的是不同的 AI 陣營和利益，但在基礎設施這一層，他們都需要 Cisco 把東西連起來。

我的觀察

Patel 在節目裡提出了一個值得咀嚼的觀念：把 AI 想成團隊裡新加入的隊友，而不是一個工具。這個差異聽起來微妙，但他認為會根本性地改變你使用 AI 的方式。工具是你拿起來用、放下就忘的東西。隊友是跟你分工合作、各自負責不同任務的夥伴。當你開始用「隊友」的心態看 AI，問題就不再是「AI 能幫我加速什麼」，而是「我的團隊多了一個新人，工作該怎麼重新分配」。這個框架看似只是比喻上的差異，但 Patel 認為它直接改變了 Cisco 各團隊實際使用 AI 的深度和方式。

但真正讓 Patel 走到全面押注這一步的，是一個更根本的判斷。全球出生率持續下降，當大比例的人口老化、卻沒有足夠的年輕勞動力來照顧他們，AI 就不再是「有了更好」的效率工具，而是「沒有不行」的生存需求。在這個框架下，Cisco 的轉型不只是追逐商業機會，而是在回應一個不可逆轉的人口結構變化。大公司看到趨勢的不少，但看到之後真的把籌碼全部推上去的，少之又少。Patel 選擇推了。