十億美元公司按下暫停鍵：monday.com 全員停工一個月重學 AI

本文整理自《AI and the Future of Work》2026 年播出的第 383 集。

{{< youtube JY_Wl2deg7I >}}

{{< spotify "episode/2R6xYtBbwqm1J7Vf88vpvG" >}}

{{< apple-podcast "tw/podcast/383-from-zero-to-one-to-a-billion-in-arr-why-monday/id1476885647?i=1000759811118" >}}

---

當成功變成包袱

一家年營收超過十億美元的上市公司，三千名員工、二十五萬付費客戶、六成財星五百大企業都在用它的產品。在這種規模下，你會做出什麼決定？

monday.com 的技術長丹尼爾．萊雷亞（Daniel Lereya）做了一個聽起來瘋狂的決定：讓整個研發組織停下手邊所有工作，整整一個月，什麼功能都不出，什麼 bug 都不修。只做一件事，重新想清楚 AI 時代他們到底該為客戶解決什麼問題。

Lereya 九年半前加入 monday.com，當時公司只有三十個人、年營收四百五十萬美元。他從五人團隊帶起，一路看著公司成長到三千人、營收突破十億美元，自己的團隊也擴大到九百人。他說 AI 是他職業生涯中遇過最大的技術轉折，大到讓他必須承認一件事：過去讓公司成功的所有直覺和做法，現在全都成了阻礙。

「讓你走到這裡的東西，正好是會拖住你的東西」

這句話是 Lereya 在訪談中反覆強調的核心觀點。當你有二十五萬個付費客戶，當你的產品路線圖排滿了已經驗證過的需求，當你的團隊已經建立了一套行之有效的開發流程，你怎麼說服自己把這些全部放下？

他的答案是：不放下不行。AI 改變的不只是某個功能或某個流程，它改變的是人們和數位產品互動的根本方式。如果繼續用舊的思維去「加入 AI 功能」，你最多做出一個有 AI 標籤的舊產品。真正的轉型需要回到最源頭，問最基本的問題：我們的客戶到底在痛什麼？AI 能不能讓這個痛完全消失，而不只是稍微減輕？

Lereya 用了一個框架來說明這種思維轉換。過去產品開發的節奏是：發現問題、設計解法、建造功能、驗證效果，每個循環可能要幾個月。但在 AI 時代，從想法到驗證的速度變得近乎即時，你可以快速用 AI 打造原型來測試假設。聽起來很美好，但他發現真正的挑戰反而變了。當什麼都變得可能，「專注」變成最困難的事。每個方向看起來都有機會，每個構想都能快速驗證，結果反而更容易迷失在可能性的海洋裡。

AI Month：停下來才能加速

2025 年，monday.com 的研發組織執行了一個稱為「AI Month」的計畫。整整一個月，所有團隊暫停日常開發，集體投入重新思考兩件事：第一，他們該為客戶解決什麼問題；第二，他們自己該怎麼用 AI 來工作。

根據 Fortune 雜誌 2025 年 10 月的報導，這個計畫涵蓋了約七百名「建造者」（工程師、產品經理、設計師、資料專家），舉辦了十七場工作坊、邀請二十二位講者，最後員工交出一百二十七個示範專案，其中七十一個在公司內部現場展示。重點是每個專案都必須是活的、能運作的產品，不能只是簡報上的概念。

Lereya 說這個決定聽起來像賭博，但他自己反而覺得很踏實。因為 AI Month 把所有人的注意力拉回同一個問題上，這讓他想起 monday.com 早期三十人時期的氛圍。那時候每個人都在想同一件事，沒有部門隔閡，沒有層級架構。AI Month 某種程度上是在三千人的組織裡重建了那種「創業第一天」的文化。

他特別強調一個原則：擁有感和透明度比層級架構更重要。在 AI Month 期間，不是主管告訴團隊該做什麼，而是每個人自己去發現問題、提出解法。這種自下而上的能量，產出了比平時更有創意的解決方案。

風險的另一面

很多人會問：你怎麼敢讓整個研發組織停工一個月？那些排定的功能怎麼辦？客戶的需求怎麼辦？

Lereya 的回應很直接：當你評估風險的時候，多數人只看到「做這件事」的風險，卻忘了計算「不做這件事」的風險。一家十億美元營收的公司，如果在 AI 浪潮中慢了半拍，損失的可能不只是一個月的產出，而是未來幾年的競爭力。他的判斷是，不停下來重新想的風險，遠大於停下來一個月的風險。

事實似乎證明了他的判斷。2026 年 5 月，monday.com 正式宣布從「工作管理平台」轉型為「AI 工作平台」，推出原生 AI agent、AI 平台閘道器、以及一個叫 Monday Vibe 的 vibe coding 工具。Q1 2026 營收年增 24.5%，大客戶（年合約超過五萬美元）數量成長 32%，其中 10% 的新增年度經常性營收來自 AI 相關產品。這些成果，某種程度上都可以追溯到那個「什麼都不做」的一個月。

瓶頸不在技術，在人

Lereya 在訪談的最後做了一個出乎意料的宣言：目前的 AI 技術已經夠用了。不需要等 AGI，不需要等下一代模型。光是現在的 AI 擅長的事，比如模式辨識、客戶溝通、多語言處理、全天候服務，就已經能為企業創造巨大價值。一家小型企業現在就能提供過去只有大企業才負擔得起的服務品質。

但如果技術已經夠了，為什麼多數公司還沒有真正轉型？

他的答案是：瓶頸在採用，不在技術。採用 AI 本質上是在建立新的工作習慣，而人類改變習慣是非常困難的事。不管一個人有多靈活、多開放、多願意學習，要他改變每天做事的方式，都需要時間、信心和引導。monday.com 七成的客戶是非技術人員，他們不怕 AI，但他們需要被帶著走過那段從「我不確定這東西能不能信」到「這已經是我工作流程的一部分」的路程。

改變的速度不取決於技術發展到什麼程度，而取決於人能吸收多少。這是 Lereya 留給所有企業領導者的訊息：如果你還沒開始轉型，現在就開始。因為已經開始的公司和還沒開始的公司之間的差距，已經不是同一個等級了。