三家兆級 AI 公司同時申請 IPO,Perplexity 執行長丟出一個讓投資人冒冷汗的判準
OpenAI 秘密申請 IPO、Anthropic 以兆元估值提交申請、SpaceX 同步遞件,三家巨頭幾乎同時進場。但 Perplexity 執行長提出了一個更犀利的觀點:如果 OpenAI 或 Anthropic 連續六個月拿不出有意義的模型進展,投資人的信心就會崩盤。與此同時,奧特曼的另一家公司 Tools for Humanity 正在裁員,而 Google DeepMind 則把目光投向了實體 AI 機器人。

本文整理自 Podcast《Last Week in AI》2026 年 6 月播出的單集。
上週 AI 產業發生了一件很少見的事:三家估值都達到天文數字的公司,幾乎在同一個時間窗口申請了 IPO。OpenAI 秘密遞交了上市申請,Anthropic 以兆元美金估值提交了文件,SpaceX 也同步遞件。這種密集程度在科技業歷史上相當罕見。但在這場 IPO 競賽中,一家還沒打算上市的公司反而說了最值得細想的話:Perplexity 的執行長宣布 2028 年才會 IPO,同時丟出了一個讓所有 AI 投資人都應該認真思考的判準。
同一週三張 IPO 申請書:巧合還是搶位?
先說 OpenAI。它選擇了「秘密申請」(confidential filing)這條路,意味著它的財務資料暫時不需要對外公開,可以在確定上市時間表之前先走完監管程序。這是近年來科技 IPO 常見的做法,好處是保持靈活性,壞處是外界看不到具體的營收和虧損數字。不過以 OpenAI 目前的知名度和市場地位,正式公開財務報表的那一天,應該會是科技媒體的頭條。
Anthropic 走的是更高調的路線。它直接以「兆元美金估值」的姿態提交了 IPO 文件。一兆美元是什麼概念?目前全球市值超過一兆美元的公司,大約只有 Apple、Microsoft、NVIDIA、Google、Amazon、Meta 這幾家。Anthropic 如果真的以這個估值上市,它會直接進入全球最值錢的公司行列。當然,申請時的估值和最終上市的定價可能會有落差,但光是敢喊出這個數字,就說明 Anthropic 對自己的市場地位有相當的信心。
比較耐人尋味的是 SpaceX 也在同一時間遞件。SpaceX 雖然不是純 AI 公司,但它的計算基礎設施和衛星網路(Starlink)跟 AI 產業高度相關。三家公司幾乎同時申請,可能不全是巧合。當市場情緒熱烈、資金充裕的時候,大家都想趁窗口開著的時候進場。如果等太久,一旦市場轉冷或監管收緊,上市條件可能就不會這麼好了。
Perplexity 的「六個月判準」:比 IPO 本身更值得關注
在這一波 IPO 熱潮中,Perplexity 的執行長反而說了一件更有意思的事。他表示 Perplexity 計劃在 2028 年 IPO,時間表完全不受 OpenAI 或 Anthropic 的影響。這個「不跟風」的態度本身就值得注意,但更重要的是他接下來說的話:如果 OpenAI 或 Anthropic 連續六個月拿不出有意義的模型能力提升,投資人的信心就會開始崩盤。
這個「六個月判準」為什麼重要?因為它點出了 AI 產業目前最核心的估值邏輯。現在這些公司的天價估值,有很大一部分建立在「模型會持續變強」這個假設上。投資人願意付出一兆美元的估值,不是因為今天的營收值這麼多錢,而是因為他們相信明年的模型會比今年強、後年的會比明年更強,市場規模會持續爆炸性成長。一旦這個「持續進步」的假設被打破,估值就會面臨嚴峻的考驗。
Perplexity 的執行長特別強調,這裡說的「有意義的進展」指的是模型本身的能力提升,不是表面上的產品功能更新。換句話說,加一個 computer use 功能、改一個介面設計,這些不算。真正有意義的是:模型的推理能力有沒有進步?回答的準確度有沒有提高?能處理的任務複雜度有沒有上升?如果六個月內答案都是「沒有」,那麼再多的產品功能包裝也救不了投資人的信心。
這個判準對 Perplexity 自己來說也不是局外人的評論。Perplexity 的搜尋產品本身就高度依賴底層模型的品質。它已經在用一種聰明的做法來控制成本:當開源模型對某個查詢的可靠度達到約 90% 時,就把這個查詢導向開源模型處理,只有比較複雜的問題才送給 Claude 這類高階模型。這個策略讓 Perplexity 省下了 10% 到 20% 的成本。但如果底層模型停滯不前,Perplexity 的產品品質也會跟著停滯。所以他提出的六個月判準,既是對投資人的警告,也是對自己業務的風險評估。
奧特曼的兩家公司走向完全相反的方向
在 OpenAI 秘密申請 IPO 的同一天,一件很尷尬的事情也發生了:OpenAI 執行長奧特曼(Sam Altman)的另一家公司 Tools for Humanity 宣布裁員。兩家公司的命運形成了鮮明的對比。
Tools for Humanity 是 World(前身為 WorldCoin)的母公司,主要業務是透過虹膜掃描來建立全球性的數位身分系統。它的運作方式是:拿一顆叫做「Orb」的球狀裝置掃描你的虹膜,確認你是「真人」,然後給你大約 50 美元等值的 WorldCoin 加密貨幣作為報酬。聽起來像科幻小說的情節,但它真的在肯亞、印度、香港等地推行了。這家公司還獲得了知名創投 a16z 和 Bain Capital 的支持,估值達到 25 億美元,並且已經跟 Tinder、Zoom、DocuSign 建立了身分驗證的合作關係。
問題是,這種「花錢買虹膜」的做法在好幾個國家引發了嚴重的隱私爭議。肯亞已經全面禁止 World 的虹膜掃描業務,南韓則對 Tools for Humanity 開出了 83 萬美元的罰款。這兩個市場原本是 Tools for Humanity 成長最快的地區,因為 50 美元在這些地方的購買力遠高於美國,所以能吸引大量民眾排隊掃描虹膜。失去這些市場之後,公司的單位經濟模型就出了問題:在美國和歐洲,50 美元不足以吸引大量使用者主動來掃虹膜,但如果提高報酬,每個新使用者的取得成本又會飆升。
奧特曼同時掌管兩家公司,一家在準備上市、另一家在裁員。這個畫面多少說明了一件事:在 AI 領域,光有宏大的願景不夠,執行細節和監管環境才是決定成敗的關鍵。Tools for Humanity 的技術概念並不差,數位身分驗證確實是一個有真實需求的市場。但它選擇的推廣方式觸碰了太多國家的隱私紅線,而且在發展中國家「花錢收集生物特徵資料」這件事,不管你怎麼包裝,都很難不讓人聯想到某種形式的剝削。
DeepMind 押注實體 AI:15 家歐洲機器人新創入選加速器
在所有人的注意力都放在 IPO 和語言模型的時候,Google DeepMind 做了一件不太一樣的事:它在倫敦啟動了一個為期三個月的加速器計畫,挑選了 15 家來自歐洲 10 個國家的機器人新創公司,提供 Gemini 機器人模型的存取權限和 DeepMind 工程師的技術指導。
這 15 家公司涵蓋的應用範圍非常廣。有做手術用微型機器人的,有做海洋自主航行的,有做建築工地自動化的,有做人形機器人的,還有做垃圾分類機器人的。其中最讓我眼睛一亮的是挪威的 3D Components AS,他們做的是 AI 焊接平台,宣稱速度比傳統的試誤檢測方法快 280 倍。280 倍不是「稍微快一點」,而是完全不同等級的效率提升,如果這個數字是可靠的,它代表的是整個製造業品質控制流程的根本性改變。
DeepMind 選擇在這個時間點做這件事,傳達了一個清楚的訊號:實體空間中的 AI 應用,而不只是聊天機器人,才是 DeepMind 認為的下一個前沿。語言模型的競爭固然激烈,但 DeepMind 顯然認為,當 AI 能夠走出螢幕、走進工廠和手術室的時候,真正的商業價值才會大規模釋放。而這個加速器計畫,除了是技術佈局之外,也是在為 DeepMind 的機器人工具鏈建立未來的客戶和合作夥伴管線。當這些新創公司用 Gemini 的機器人模型成長茁壯之後,它們就會成為 DeepMind 生態系的一部分。
我的觀察:六個月,是信心的保質期
這一週的新聞如果只能記住一件事,我會選 Perplexity 執行長的那個「六個月判準」。不是因為它是最大的新聞,而是因為它可能是判斷整個 AI 產業未來走向最有用的指標。
現在的 AI 產業有點像 2000 年前後的網際網路:每家公司的估值都建立在對未來的巨大期待上,而不是當下的實際表現。這不一定是泡沫,因為如果模型真的持續快速進步,今天的估值可能在三年後看起來很便宜。但如果進步放緩了呢?如果我們碰到了某種技術天花板,讓模型能力的提升速度明顯慢下來呢?
六個月就是信心的保質期。投資人可以接受一季沒有重大突破,因為研發本來就需要時間。但如果連續兩季都拿不出讓人興奮的模型進展,市場就會開始問:這些天價估值到底有沒有基礎?Anthropic 的兆元估值撐得住嗎?OpenAI 的上市定價合理嗎?
所以接下來半年,不要只看這些公司發布了什麼新產品或新功能。要看的是更根本的東西:下一代模型比上一代強多少?推理能力有沒有實質性的跨越?如果有,這場 IPO 派對會繼續開下去。如果沒有,2026 年底的科技圈可能會很不一樣。