AI 開發實戰
Kelsey Hightower 警告：拿 Claude 取代 Terraform 管理雲端，準備收拾爛攤子
Kubernetes 傳奇人物 Kelsey Hightower 在 The Pragmatic Engineer Podcast 上直言，開發者急著丟掉 Terraform 讓 AI 管理雲端，將重…
Agent 時代的治理難題：微軟用 MXC 容器、IQ 三層 Context 和 Copilot App 給出答案
Build 2026 揭示了微軟的 Agent 平台全貌：Microsoft IQ 三層 context 引擎（WebIQ、FabricIQ、WorkIQ）解決 Agent 的知識瓶頸，MXC 執行容…
從一問一答到並行協作：OpenAI 工程師的九個 Codex 進階技巧
OpenAI Codex 團隊成員 Jason Liu 發表〈Codex Maxxing〉一文，分享九個進階使用技巧。從持久對話串、語音輸入到心跳排程，核心原則只有一個：讓人與 AI Agent 並行…
AI 不再需要你一步步帶：/goal 讓模型自己跑完全程
/goal 是 Codex 和 Claude Code 的新指令，讓 AI 不再只回答一個問題就停下，而是朝著你定義的目標自主迴圈，直到完成或確定走不通為止。本文拆解怎麼寫出一個好的 /goal。
從 prompt 到 goal：AI 使用方式正在發生根本轉變
OpenAI Codex 推出 /goal 指令，讓 AI 從一問一答的聊天模式，進化為自主迴圈、自我評估的執行模式。這個被稱為「終點線合約」的新原語，正在改變我們與 AI 協作的基本邏輯。
他把五年數位人生壓進 1GB 資料庫，再養出兩個全職 AI 員工
AI Podcast 主持人 Nathan Labenz 花四個月打造個人 AI 基礎建設，從 Gmail、Slack、通話記錄等來源建起 1GB SQLite 記憶庫，搭配 500 篇 Wiki 和…
在醫療場景，80% 的準確率等於不及格：Abridge 的高標準 AI 實戰
為什麼醫療 AI 是最難的 AI 產品問題？Abridge 產品副總裁 Janie Lee 與工程主管 Chai Asawa 拆解他們的評估文化：LFD 流程、臨床科學家角色、漸進式部署，以及為什麼從…
設計交付已死：Notion 團隊如何讓程式碼取代 Figma 成為設計的唯一真相
Notion 設計師的 Figma 畫布是職涯以來最亂的，但他完全不在乎了。當 source of truth 從 Figma 遷移到生產環境程式碼，「你畫圖我實作」的傳統設計交付正在消失，取而代之的…
60 毫秒啟動、每天 85 萬台：AI Agent 正在逼傳統雲端架構走向極限
AI Agent 的工作負載與人類開發者截然不同，呈現極端尖峰模式，平均使用率只有 15% 但尖峰可達 90%。Daytona 執行長 Ivan Burazin 解釋為什麼 Kubernetes 和虛…
100 個工具、30 個 Agent 和一個經理 Agent：Notion 如何打造 AI 代理工廠
Notion 的 AI Agent 從 5 個工具擴展到 100 多個，卻發現工具越多、模型表現越差。他們如何用漸進式揭露、CLI 與 MCP 混搭、Agent 互相呼叫等方法突破瓶頸？共同創辦人 S…
一個資料夾餵進 LLM 就上線了：Notion 設計師的 AI 前端實戰
Notion 產品設計師 Andy Madrick 分享用 LLM 將原型一次轉換為生產環境程式碼的實戰經驗。他以 Make with Notion 大會的 modal 設計為例，示範如何用截圖取代文…
100 萬行程式碼，零行人寫：OpenAI 內部團隊如何用 AI 從零打造生產級軟體
OpenAI Frontier 團隊的 Ryan Lopopolo 分享了一個極端實驗：三人團隊、五個月、100 萬行程式碼，全部由 AI coding agent 撰寫。本文拆解他提出的 Harne…
OpenCode 創辦人的清醒劑：AI 讓我們出了十倍功能，但沒有變快
OpenCode 共同創辦人 Dax Raad 坦承，即使團隊每天使用自家工具，他們並沒有真正變快。他提出「消失的刺痛感」概念：AI 寫爛程式碼時工程師不再感到不適，判斷力因此被悄悄侵蝕。從內部備忘錄…
Railway 創辦人：Pull Request 正在死去，未來屬於 Agent 原生雲端
35 人團隊、300 萬使用者、自建裸機資料中心三個月回本。Railway 創辦人 Jake Cooper 在 Latent Space Podcast 上闡述他對 Agent 時代雲端基礎設施的願景…
YC 怎麼把 AI 變成組織共享大腦：從 20 個工具長到 350 個
Y Combinator 合夥人 Pete Koomen 分享 YC 內部如何從零打造 AI agent 基礎設施。從給 agent 開放生產資料庫開始，一年半內建起超過 350 個內部工具，讓非技術…
AI 能做不代表 AI 該做：一天 50 美元的配圖教訓
AI Applied Podcast 共同主持人 Jaden 分享了兩個 AI ROI 實戰教訓：他的 AI 新聞網站每天燒 50 美元配圖費，最後靠預生成圖片庫將成本歸零。Claude 編輯 Cap…
YC 首度公開內部 AI 架構：一個資料庫、350 個工具、自己會進化的技能系統
Y Combinator 首次公開其內部 AI Agent 基礎設施的完整架構。從財務團隊的痛點出發，YC 在一年內建起涵蓋 350 個工具的共享註冊表、單一 Postgres 資料庫存取、以及每晚自…
請工程師花三年做不出來的產品，他用 Claude Code 十小時自己蓋出來了
Techmeme Ride Home 主持人 Brian McCullough 經營履歷代寫事業 26 年，花了數萬美金請工程師打造 AI 履歷產品卻始終失敗。今年他用 Claude Code 自己動…
不會寫程式也能創業？Anthropic 白皮書告訴你可以，但有條件
Anthropic 發布的《The Founder's Playbook》宣告非技術創辦人的時代到了。AI 讓不會寫程式的人也能打造生產級軟體產品，但白皮書也指出了安全盲區、AI 技術債和過度信任等三…
AI Podcast 爆紅的真相：不是「寫 Prompt」，是「造引擎」
Adam Levy 的 AI Podcast 兩個月破 200 萬下載，但他說「你不能只靠 ChatGPT 寫一個 prompt 就複製這件事」。從資料前處理到自動品管，這是一個完整的產品工程問題。理…
Betty Crocker 的雞蛋哲學：Gamma 如何用「不完全自動」打造 AI 產品的黏著度
Gamma 創辦人 Grant Lee 用 Betty Crocker 蛋糕粉的經典商業案例解釋 AI 產品設計：全自動反而讓人不想用，保留一顆蛋的參與感才創造歸屬感。從 prosumer 到企業市場…
一個資安老兵的 AI 轉型：90 天、50 萬行程式碼、零 IDE
Pedram Amini 過去 20 年做漏洞研究和資安創業，但在 2025 年感恩節週末開始用 AI agent 寫程式碼後，90 天內產出超過百萬行程式碼，完全放棄了 IDE。他的故事揭示了 AI…
Beeple：「AI 讓人做更少，你會恐懼；AI 讓人做更多，你會被激勵」
數位藝術家 Beeple 堅持每日一作 18 年，作品拍出 6900 萬美元。面對 AI 浪潮，他不焦慮反而興奮，因為 AI 讓他從一個人變成「指揮一整支團隊」。這位 AI 殺不死的藝術家，分享了他如…
Git 從沒被設計過：GitHub 共同創辦人重新打造 AI 時代的版本控制
GitHub 共同創辦人 Scott Chacon 指出 Git 的介面 20 年幾乎不變，如今 AI coding agent 成為全新使用者族群，逼出版本控制的最大改版。他創辦的 GitButle…
指揮家心態：管理上百個 AI Agent 的 Context 戰爭
當 AI coding agent 成為日常工具，context 管理就成了最大瓶頸。資安老兵 Pedram Amini 打造開源平台 Maestro，用 Tab 隔離、Auto-run 自動化和 2…
三千員工裡有兩千人兩週就變成開發者：monday.com 的 Vibe Coding 實驗
monday.com 內部推出 vibe coding 工具 Monday Vibe 後，兩週內超過三分之二的員工自行建造了客製化應用程式。這個數字背後，是一家十億美元公司對「誰能當開發者」的根本重新…
別蓋超級 Agent：monday.com 用血淚換來的 AI 架構原則
monday.com 技術長 Daniel Lereya 分享團隊在建構 AI agent 過程中犯過的錯：從打造無所不能的超級 Agent 到轉向模組化架構，以及當 agent 越權時該怎麼處理。
Karpathy：Vibe Coding 只是入門票，真正的專業叫「Agentic Engineering」
Andrej Karpathy 在 Sequoia AI Ascent 2026 首度正式區分 vibe coding 與 agentic engineering：前者拉高地板讓所有人都能寫軟體，後者…
每個 AI 工具都在變成每個 AI 工具:為什麼 2026 年該停止挑工具,開始建你的 AgentOS
The AI Daily Brief 主持人 Nathaniel Whittemore 訪談 AgentOS 創建者 Nufar Gaspar,提出「每個 AI 代理工具都在變成每個 AI 代理工具」…
「Opus 規劃，GPT-5.5 執行」：開發者正在重組 AI 工作流
GPT-5.5 上市後，重度使用者很快收斂出一個共識：不要單押其中一家。Runway 共同創辦人 Siki Chen 提出「Opus 4.7 開到 extra-high 規劃、GPT-5.5 開到 h…
「Claude 自己在養自己」：Anthropic 用 Claude 自動化成長的 CASH 計畫、PRD 之死、與兩週規則
Anthropic 成長負責人 Amol Avasare 在 Lenny's Podcast 揭露 CASH 計畫的內部細節：Claude 已經能在「機會發掘、實作、測試、上線後分析」四個階段做到資深…
Simon Willison：軟體工程在 11 月跨過了門檻，「暗工廠」正在成形
Django 共同創造者 Simon Willison 在 Lenny's Podcast 提出他的 AI 狀態盤點：2025 年 11 月 GPT-5.1 與 Claude Opus 4.5 上線後…
當 AI 開始幫 AI 寫 skill：Trajectory RL 把 Claude Code 的 skill.md 變成代理人競技場
Anthropic 在 2025 年丟出來的 skill.md 看起來只是一個寫了字的文字檔，但 Trajectory RL 把它變成代理人之間互相競爭的市場。第一季開賽一週，AI 寫出來的 skil…
Sam、Finn、Howie、Sage：拆解 Claire Vo 九個 AI 代理人每天在做什麼
Claire Vo 在 Lenny's Podcast 拆解她養的九個 OpenClaw 代理人實際工作清單：Sam 取代每週 10 小時的業務承包商、Finn 每天下午 3 點解決「誰接小孩」的家庭…
「模型會把你的 harness 當早餐吃掉」——Cat Wu 談 Anthropic 怎麼為下一代模型造產品
Anthropic 產品總監 Cat Wu 拆解他們的核心產品哲學：每一次模型升級都回去刪掉 system prompt 裡的拐杖、先蓋好「還不能用」的產品等模型追上、把 Claude 的性格當成首要…
三個真的取代人類工作的 AI agent：ClawChief、Sidecast、Henry，加上監督它們的 CrabTrap
TWIST E2272 上三個 OpenClaw 重度使用者各自端出 agent demo：ClawChief 用 skill.md + cron 把自己變成 24 小時待命的 chief of st…
Stripe 花一年改首頁：那些被砍掉的版本、自製的波浪工具，與派翠克．科里森的決策現場
Stripe 首頁的舊版用了六年，視覺其實還行，但業務早就把那個故事撐爆了。設計總監凱蒂．蒂爾在 Y Combinator 訪談裡把改版過程拆給你看：Bento 為什麼贏 accordion、4 個數…
對抗向平庸的引力：AI 讓人人能寫 7 分作品，Stripe 設計總監告訴你 10 分要怎麼來
AI 讓設計變容易，所以更容易把 7 分作品交出去。Stripe 設計總監凱蒂．蒂爾在 Y Combinator 訪談裡丟出一個說法：對抗向平庸的引力。她解釋為什麼一張 AI 生圖能讓內部 Slack…
Shopify 的「自動研究」重度使用者不是 ML 工程師，是 PM：Tangle/Tangent 怎麼把 AutoML 真的民主化
Karpathy 命名的 auto-research，在 Shopify 已經變成 production 級的內部基礎設施。CTO 帕拉欣在 Latent Space 揭露：Tangle 的內容雜湊快…
Shopify CTO 帕拉欣親解：無上限 token、Opus 4.6 地板，當 AI 工程量月增 30%，PR review 才是真正的瓶頸
Shopify 在 2025 年 12 月迎來 AI 工具的相變點，全公司日活 AI 使用率逼近 100%。CTO 帕拉欣分享他怎麼用「天花板拿掉、地板拉高」的反向治理，怎麼用 critique lo…
「給 AI 自己的電腦」：Claude Cowork 如何用沙盒 VM 重新定義 AI 工作環境
Anthropic 的 Claude Cowork 首週吸引 60 萬名使用者，核心洞察是把 AI 放進一台獨立的虛擬機器裡。這個看似簡單的決定，同時解決了安全與能力的兩難，也催生了 Skills 和…
每六個月砍掉重練：Notion 的 AI 開發哲學
Notion 共同創辦人賽門·拉斯特透露，他們每六個月就重寫一次 AI harness，而且重寫速度越來越快。他認為大部分公司搞砸 AI 整合的關鍵就是做一版就不動了。搜尋索引做得好不靠技術突破，靠的…
Claude Code 不是給工程師用的：非技術人也能打造 AI 代理人
看到「Code」就覺得不關你的事？AI 策略顧問 Ryan Staley 認為 Claude Code 是他用過最強的通用 AI 代理人，而他根本不是工程師。從同時指揮三個代理人做內容、到用 Skil…
用 AI 打造你的 CEO 運作系統：一個銷售老將的實戰分享
AI 策略顧問 Ryan Staley 分享如何用 Claude Code 打造三套 AI 運作系統：CEO 系統做每日反思與目標對齊、銷售系統做交易分析與行動建議、產品系統持續改善交付品質。他讓 A…
Notion 共同創辦人：「去年夏天之後，我再也沒打過一行程式碼」
Notion 共同創辦人賽門·拉斯特分享從工程師轉型為 Agent Manager 的歷程。他的個人紀錄是讓 coding agent 連續跑了 13 天不停。每天睡前派任務、早上驗收成果，100 倍…
別再上傳 PDF 了！把即時資料接進 AI，效率差 100 倍
多數人還在手動上傳 PDF 給 AI，但 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Copilot 早就內建即時資料連接器。AI 策略顧問 Ryan Staley 分享如何用連接器串接 CRM、…
OpenClaw 是 AI 時代的 Windows？輝達 NemoClaw 要讓每家企業都有 Agent 策略
黃仁勳在 GTC 2026 把 OpenClaw 比喻為 AI 時代的 Windows 和 Linux，宣布輝達的企業級 Agent 平台 NemoClaw，並號召每家公司都需要一個 OpenClaw…
Karpathy：我已經好幾個月沒寫程式了，AI Agent 全面接管我的工作流
OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 在 No Priors 節目中透露，他已經好幾個月沒有親手寫過一行程式碼。取而代之的是，他每天花 16 小時對 AI agent 下達指令，甚…
AI Agent 時代最搶手的職缺，最厲害的人卻不想來上班
DevRel 成為 AI Agent 時代最搶手的職缺，因為每家公司都需要讓 Agent 發現和使用自己的 API。但最優秀的人才在創作者經濟裡賺得更多，不願意領固定薪水。同時，Box 執行長 Aar…
當 AI Agent 打爆你的 CI/CD：Cursor 的吞吐量革命
Cursor 用 100 多個並行 Agent 打造內部瀏覽器，結果把自家的 GitHub Actions 搞掛了。這不是意外，而是軟體開發正在經歷的根本轉變：從追求個人速度，到追求 Agent 軍團…
Cursor Cloud Agent 是什麼？從自動補全到雲端 Agent 的三個時代
Cursor 團隊揭示三階段演進：20 美元自動補全、數百美元本地 Agent、數千美元雲端 Agent 軍團，每個 Agent 擁有獨立 VM 與瀏覽器。
SemiAnalysis 是什麼？半導體分析師用 Claude Code 改寫金融工作
SemiAnalysis 總裁 Doug O'Laughlin 用 Claude Code 建構投資儀表板與 DRAM 預測模型，論證程式碼比 Excel 更適合金融分析。
用了 AI 反而更慢？METR 隨機對照實驗的殘酷真相
METR 的隨機對照試驗發現，AI 工具讓資深開源開發者的工作速度慢了 19%，但開發者自己卻覺得快了 20%。更棘手的是，這個實驗現在幾乎不可能重做，因為開發者拒絕被分配到「不能用 AI」的組別。
Anthropic 設計主管 Jenny Wen：那套設計流程已經死了
Anthropic Claude Cowork 設計主管 Jenny Wen 在 Lenny's Podcast 直言，設計師奉為圭臬的「研究、發散、收斂」流程已死。AI 驅動的工程速度讓設計工作分裂…
Latent Demand：Claude Code 和 Cowork 背後的產品心法，以及為什麼你不該框住 AI
Claude Code 負責人 Boris Cherny 分享他最重視的產品原則 Latent Demand：觀察使用者如何「濫用」你的產品，然後為那個用途做一個專門的產品。Cowork 就是這樣在 …
AI 語音 Agent 的生產化地獄：為什麼 Demo 週末就能做，上線卻要好幾個月
任何人都能用一個週末做出 AI 語音 Agent 的 demo。但 Simple AI 的實戰經驗告訴我們，從 demo 到生產環境之間隔著延遲、end-of-turn detection、1% 錯誤…
超支 Claude Code 費用就加薪：Nexar 怎麼用 12 週把全公司變成 Agent 化組織
以色列新創 Nexar 的 CEO 自己用 Claude Code 寫了一套 RFP 自動回覆系統，CFO 做了預算預測工具，業務團隊在客戶電話上現場蓋 prototype。更狠的是，超過 Claud…
OpenAI 內部揭密：95% 工程師天天用 Codex，寫程式的時代正在結束
OpenAI API 平台工程負責人 Sherwin Wu 公開內部數據：95% 工程師每天使用 Codex，100% 的 PR 由 Codex 審查，重度使用者多開 70% 的 PR。他用 SICP…
從 context 中毒到一人抵五人：coding agent 頂尖用戶的實戰守則
前 OpenAI Codex 工程師 Calvin French-Owen 在 YC Lightcone Podcast 分享 coding agent 的實戰心法：如何避免 context 中毒、為…
Anthropic 已經 100% 用 Claude 寫程式碼：Instagram 創辦人談 AI 如何改變軟體開發
Instagram 共同創辦人、Anthropic Labs 共同負責人克里格在 Cisco AI Summit 透露，Anthropic 多數產品已由 Claude 全權寫碼，並分享 AI 對抗式程…
Claude Code vs Codex：打造 Codex 的人為何轉用 Claude Code？
Claude Code 與 Codex 差在哪？前 OpenAI 工程師 Calvin French-Owen 曾帶隊打造 Codex，離開後卻轉用 Claude Code，深度剖析兩款 coding…
不會寫程式的人，如何靠 Vibe Coding 拿到正職？Lovable 首位「氛圍工程師」的實戰方法論
Lovable 首位正式聘用的 Vibe Coding 工程師 Lazar Jovanovic，從未寫過一行程式碼，卻能同時推進五六個專案。他在 Lenny's Podcast 分享的平行原型法、PR…
當 AI 自己學會解決問題：OpenClaw 告訴我們 Coding Model 的能力被嚴重低估了
OpenClaw 創造者 Peter Steinberger 發現一件事：coding model 的創造性問題解決能力，遠超出寫程式的範疇。他的 AI agent 能在 9 秒內自主處理一個從未被教…
AI 寫程式的真相：從 Vibe Coding 到軟體工程的未來
Sebastian Raschka 與 Nathan Lambert 在 Lex Fridman Podcast 討論 AI 寫程式的現況與未來。從 Claude Code 與 Codex 的根本差異…
不要為人類設計軟體了——OpenClaw 作者談 AI 時代的軟體設計範式
OpenClaw 作者 Peter Steinberger 提出一個激進觀點：現在的軟體應該為 AI 模型設計，而不是為人類設計。從 CLI 優於 GUI 到「模型怎麼想，你就怎麼建」，這是一套正在成…
AI 原生工作者的誕生——一個人如何同時推進 17 個專案
LinkedIn 共同創辦人霍夫曼與 AI 專家 Parth Patil 在 Possible Podcast 三集系列對談中，展示了 AI 原生工作者的完整樣貌：同時操控 17 個專案、三大模型艦隊…
Marc Andreessen：程式設計的終局——從「Calculator 是人」到「指揮 AI 軍團」
當 Linux 創始人 Linus Torvalds 都承認 AI 寫的程式比他好，程式設計這個職業會走向何方？Marc Andreessen 從計算機發展史談起，解釋為什麼「寫程式」這件事正在經歷最…
MCP vs CLI：為什麼這位開發者說 MCP「整個概念很蠢」？
MCP vs CLI 怎麼選？PSPDFKit 創辦人 Peter Steinberger 認為 CLI 更適合 AI Agent，解析他在 Clawdbot 的技術選型邏輯。
從 Pull Request 到 Prompt Request：一個單人開發者的 AI 工作流革命
Peter Steinberger 一天 600 commits、同時跑 5-10 個 AI agent、不看 Pull Request 只看 prompts。他稱自己的工作方式為「Agenting …
Closing the Loop：讓 AI 能自我驗證，是 AI 時代開發的核心能力
PSPDFKit 創辦人 Peter Steinberger 分享他的 AI 開發心法：AI 為何擅長寫程式卻不擅長寫創意文案？因為程式可以編譯、測試、驗證。設計系統讓 AI 能「關閉迴圈」自我驗證，…
一個人抵一個團隊：Peter Steinberger 的 AI 開發工作流，從哲學到實戰
Clawdbot 作者 Peter Steinberger 在 live coding 中展示如何在 45 分鐘內從零建出一個完整功能，並在部落格中公開他的完整開發方法論。從 Codex 與 Clau…
AI 不只是高級拼字檢查：矽谷創投人的「咒語理論」，以及讓 AI 自主跑七小時的 Ralph 遞迴工程法
對 AI 極度挑剔的 Slow Ventures 創辦人 Sam Lessin 首度承認被 AI 驚豔——不是因為自動完成，而是他讀了冷門書後用獨特提問從 AI 得到全新洞見。他稱之為「施咒」。同時，…
當頂尖 AI 研究者開始讓 AI 幫他 debug
Google DeepMind 的 Yi Tay 坦言，他現在跑程式出錯時，連 bug 都不看就直接丟給 AI 修。這位曾經不太用 AI 工具的研究者，為什麼改變了？這對我們理解 AI 的未來有什麼啟…
Claude Code 創辦人的工作哲學：同時養十隻 Claude 的時代來了
Claude Code 創辦人 Boris 分享他的日常工作流程：同時運行 5-10 個 Claude、用手機寫程式、為什麼 Opus 4.5 反而更快更便宜。他說：一旦計畫對了，程式就對了。
Claude Code 創作者 Boris Cherny：不要為今天的模型開發，要為六個月後的模型開發
Boris Cherny 是 Claude Code 的創作者，也是前 Meta 首席工程師。他在 Podcast 訪談中分享了打造 Claude Code 的核心哲學：不要為現在的模型能力設計產品，…
Vibe Coding 時代的技術債：寫程式像買房，你要會管理負債
AI 讓寫程式變得像說話一樣簡單，但免費的程式碼背後藏著高昂的代價。史丹佛 CS230 講座用「買房 vs 刷卡」的比喻，解釋為什麼技術債觀念是 AI 時代工程師最需要的思維框架。
85% 的 AI 專案為什麼會失敗？從「我們要用 Agent」的故事看技術炒作陷阱
麥肯錫報告指出 85% 的企業 AI 專案以失敗告終，問題不在技術，而在於被炒作牽著走。史丹佛講座分享了一個歐洲公司導入 Agent 的真實案例，示範如何問對問題、避免踩坑。
DevOps 死了嗎？Kubernetes 傳奇 Kelsey Hightower 的 2025 答案
Kelsey Hightower 是 Kubernetes 共同創辦人、前 Google Cloud 開發者大使。在這場深度訪談中，他分享對 DevOps 現況、平台工程、雲端回遷、Serverles…
「我喜歡穀倉」——Kelsey Hightower 的反直覺團隊協作論
Kubernetes 共同創辦人 Kelsey Hightower 說「我喜歡穀倉」時，所有人都愣住了。但他的論述非常務實：專業分工加上好的 API，比讓每個人都懂一切更有效。這是對 DevOps 原…
Kelsey Hightower 談 AI：為什麼預測？明明可以確定
Kubernetes 共同創辦人 Kelsey Hightower 對 AI 的務實觀點：我們整個職涯都在把系統變得可預測，現在卻擁抱不確定性？他看好 AI 作為意圖導向 API 的潛力，但對 pro…
Human in the Loop 不是臭蟲，是功能——為什麼 AI 全自動化的狂熱走錯了路
Klarna 高調宣稱 AI 取代 700 名客服，一年後全面撤回。前麥肯錫 QuantumBlack Labs 主管 Matt Fitzpatrick 認為，問題不在 AI 能力不足，而在於『全自動…
「AI 不能取代思考」——一位 Agent 專家的反 Vibe Coding 宣言
Vibe Coding 在真實專案中行不通。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 在 AI Engineer 大會直言：AI 只能放大你的思考，不能取代思考。當資深工程師每週都在清理 A…
AI 寫程式超快，但你跟得上嗎？Netflix 的三階段解法
Netflix 工程師 Jake Nations 分享 AI 開發的核心困境：程式碼生成速度已超過工程師理解速度。他提出 Research、Planning、Implementation 三階段方法論…
AI教父吳恩達：不要花時間定義AI代理；開發者還是很重要
在人工智慧快速發展的時代，每當吳恩達（Andrew Ng）發聲，科技界總是豎起耳朵聆聽。這位Coursera共同創辦人、前Google Brain研究科學家、Stanford大學教授，近期在LangC…
AI打破技術門檻：Anthropic攜手Canva重塑創意工作
Anthropic總裁兼共同創辦人Daniela Amodei與Canva創辦人Melanie Perkins在澳洲的分享了他們對AI在創意產業中的願景。 Amodei提到Anthropic最近發布的…
Jony Ive的設計哲學：從 Apple 極簡主義到 LoveFrom 的多元探索
2025年，前蘋果設計長 Jony Ive 罕見地在公開場合分享了他的設計理念。在與 Stripe 創辦人 Patrick Collison 的對談中，Ive 不僅回顧了在蘋果的設計原則，更揭示了他在…
美中AI競賽的戰略布局：從千億投資到能源爭奪戰
在台北時間2025年5月8日（美國華盛頓特區當地時間5月7日），美國參議院商業委員會舉行了一場聚焦人工智慧競賽的重要聽證會。由德州共和黨參議員Ted Cruz主持，華盛頓州民主黨參議員Maria Ca…
祖克伯：一年內程式碼50%將由AI撰寫！不用這麼多人類工程師
在舊金山LlamaCon 2025大會的壓軸對談中，微軟CEO薩提亞・納德拉與Meta創辦人馬克・祖克柏揭露了一個驚人事實：兩大科技巨頭已開始以「AI撰寫程式碼的百分比」作為衡量工程師生產力的關鍵指標…
Prompt Engineering 深度指南：Anthropic 團隊拆解從入門到專家的提示工程心法
Anthropic 提示工程團隊深入拆解 prompt engineering 的核心心法。最關鍵的洞察：別把模型當笨蛋，honest prompting 比各種技巧更有效。從企業級 prompt 到…