WWDC 2026:Siri 變獨立 App 能選 Claude 當大腦,Apple 把捷徑變成自然語言寫程式

Apple 在 WWDC 2026 端出兩道重磅 AI 功能:iPadOS 26 讓使用者用自然語言建立自動化流程,新版 Siri 獨立成 App 並開放選擇 Claude、Gemini 或 ChatGPT 作為驅動模型。但在兩年前的虛假廣告訴訟付出 2.5 億美元代價後,Apple 這次刻意低調,只用螢幕錄影展示功能。

WWDC 2026:Siri 變獨立 App 能選 Claude 當大腦,Apple 把捷徑變成自然語言寫程式

本文整理自 Podcast《Last Week in AI》2026 年 6 月播出的單集。


如果你對 Apple 過去兩年的 AI 表現感到失望,WWDC 2026 可能終於讓你稍微改觀了。這次蘋果端出了兩道真正有份量的菜:一個是讓 iPhone 捷徑功能支援自然語言輸入,使用者用一句話就能建立自動化流程;另一個是 Siri 大改版,獨立成一個 App,還開放讓你自選要用 Claude、Gemini 還是 ChatGPT 來驅動回答。不過,要理解這些變化為什麼值得注意,得先知道蘋果為什麼這次如此謹慎,完全不敢再用華麗的 demo 影片來包裝了。

用說的就能「寫程式」:iPhone 捷徑的革命性升級

在 iPadOS 26 中,Apple 把捷徑(Shortcuts)和 Safari 擴充功能的建立方式做了根本性的改變。過去要建一個自動化流程,你得點進捷徑 App,從一堆動作方塊中拖拉組合,對不熟悉的人來說門檻不低。現在,你只要用自然語言輸入一段描述,比如「離開公司時,自動傳一封訊息給老婆說我要回家了」,iPhone 就會幫你把這段話轉成一個真正能跑的自動化流程。不用寫任何程式碼,不用搞懂觸發條件怎麼設定,用說的就好。

這個改變的意義比表面看起來更深遠。過去幾年「vibe coding」這個概念主要出現在 Lovable、Replit 這類開發平台的語境裡,指的是用自然語言描述你想要的功能,讓 AI 幫你把程式碼寫出來。Apple 做的事本質上一模一樣,只是場景從「蓋一個網站」變成了「幫我的 iPhone 設定一個自動化行為」。這等於把 vibe coding 的概念帶進了手機作業系統層級,而且一口氣觸及了全球數億 iPhone 使用者。

想像一下這能做什麼:你每天下班離開某個地點,手機自動傳訊息給固定的人;你每次結束一場會議,手機自動發一封「感謝出席,請回傳會議紀錄」的郵件;你到了健身房,手機自動開啟運動 App 並關掉通知。這些過去都做得到,但需要你懂得怎麼在捷徑 App 裡面設定觸發條件、選擇動作、反覆測試流程。現在你只要用一句話描述,手機自己搞定。對於 Apple 生態系的大多數使用者來說,這可能是他們第一次體驗到 AI 真正改變日常使用習慣的瞬間,因為它不是又一個聊天機器人,而是一種讓你「對手機下指令、讓手機幫你做事」的能力。

Siri 獨立成 App:聊天記錄加模型自選

除了捷徑的自然語言化,另一個重頭戲是 Siri 的全面改版。新版 Siri 不再只是按住按鈕才跳出來的語音助手,而是升級成一個獨立的 App,有自己的介面、能保存聊天記錄,而且最重要的是,使用者可以自己選擇要用哪個 AI 模型來驅動 Siri 的回答。目前支援的選項包括 Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT。

這個設計等於把「模型選擇權」交到了一般消費者手上。過去你要用不同的 AI 模型,得分別下載不同的 App、註冊不同的帳號、付不同的訂閱費。現在在 Siri 裡面就能切換:想用 Claude 處理複雜分析就選 Claude,想用 ChatGPT 就換 ChatGPT。對大多數不會去研究「哪個模型在哪個任務上比較強」的一般使用者來說,這是一個非常友善的入口。它降低了接觸多模型 AI 的門檻,讓更多人能在日常生活中體驗到不同模型的差異。

不過有一點要先說清楚:Siri 的多模型支援目前僅限於文字對話。如果你需要 AI 生成圖片、影片或音訊,還是得另外使用 ChatGPT、Google Veo 或 ElevenLabs 等專門工具。Apple 自己的圖片生成功能 Image Playground 表現仍然不佳,在社群上持續被批評品質跟競品差距太大。某種程度上,開放第三方模型選擇等於是承認自家的 AI 能力還追不上市場領先者,但這個自知之明反而讓 Siri 變得更實用了。

2.5 億美元的教訓:為什麼這次 Apple 不敢炫技

如果你有看這次 WWDC 的發表內容,可能會注意到一件事:Apple 這次幾乎沒有使用預錄的華麗 demo 影片。取而代之的是真實的螢幕錄影,就是工程師實際操作手機的畫面。這個改變背後有一個非常具體的原因,而且代價不小。

兩年前的 WWDC(2024 年),Apple 曾經展示了一系列令人驚豔的 AI 功能 demo,包括一個看起來非常強大的新版 Siri。問題是,那些展示的功能後來大部分都沒有實現。使用者更新了系統之後,發現 Siri 根本做不到 demo 裡展示的那些事情。這引發了一連串法律行動,Apple 最終據報為了虛假廣告相關的訴訟,付出了約 2.5 億美元的和解金。2.5 億美元對 Apple 這種規模的公司當然不會傷筋動骨,但這件事嚴重傷害了品牌信譽。Apple 一直以來的形象是「我們展示的就是你會得到的」,這次跳票直接打破了這層信任。

所以 WWDC 2026 改用實際螢幕錄影來展示功能,本質上是一種信任重建的策略。你看到的就是真的,因為那就是在手機上實際操作的畫面,沒有後製、沒有特效、沒有「模擬畫面僅供參考」。這也反映了整個 AI 產業在 2024 至 2025 年經歷的「demo 膨脹」問題:太多公司展示了看起來很厲害、但實際體驗遠不如預期的 AI 功能。Apple 吃了最貴的虧,現在學乖了。

我的觀察:Apple Maps 的劇本很可能會重演

Apple 開放 Siri 讓使用者選擇 AI 模型,短期來看對消費者絕對是好事。但如果你還記得 Apple Maps 的故事,可能會對這個「開放」保持一點警覺。

2012 年之前,iPhone 內建的地圖是 Google Maps。Apple 跟 Google 合作了好幾年,直到 Apple 覺得自己能做出夠好的地圖產品,就推出了 Apple Maps 並逐步切斷 Google Maps 的深度整合。初期 Apple Maps 品質慘不忍睹(還記得那些把人導到河裡的案例嗎),但 Apple 堅持投入資源改善,如今 Apple Maps 在 iOS 生態系裡已經佔有一席之地。這個「先借用第三方,等自己夠強了就取而代之」的劇本,Apple 已經演過不止一次。

Siri 的多模型策略很可能會走同樣的路。現階段 Apple 自家的大型語言模型還不夠成熟,所以先接入 Claude、Gemini、ChatGPT 來讓 Siri 變得好用。但 Apple 有足夠的資源和動機去開發自己的 LLM。一旦 Apple Intelligence 的語言模型達到堪用的水準,Apple 可能會開始把自家模型設為預設選項,然後逐步弱化第三方模型的存在感,甚至最終完全取消整合。這不是陰謀論,而是 Apple 一貫的平台策略:核心體驗由自己掌控,第三方合作是過渡手段,不是終極目標。

所以如果你是 Anthropic 或 Google 的人,現在能透過 Siri 接觸到數億 iPhone 使用者當然是件好事。但你最好同時想清楚:當 Apple 不再需要你的時候,你的備案是什麼?而對消費者來說,享受現在的多模型選擇自由就好,但別對 Apple 的開放性抱太高的長期期待。畢竟,這家公司的歷史告訴我們,它從來不甘心讓別人掌控自己平台上的核心體驗。