AI 已經在自我改進,而美國政府曾想把它列為機密

a16z 共同創辦人霍洛維茲在 Podcast 中揭露,拜登政府官員曾告訴他可以將 AI 列為機密,如同 1940 年代對核物理所做的那樣。同時,遞迴自我改進已在各大前沿實驗室悄悄發生,人類的角色正在快速縮小。

AI 已經在自我改進,而美國政府曾想把它列為機密

本文整理自 a16z Podcast 2026 年 2 月播出的單集,原節目為 Moonshots with Peter Diamandis。

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封面圖

矽谷最具影響力的創投家之一,在白宮跟拜登政府官員當面爭辯 AI 監管議題時,聽到了一個讓他「下巴掉到地上」的回答。他試圖用一個簡單的邏輯說服對方:AI 的本質就是數學,你要怎麼監管數學?結果對方不假思索地回應:「沒錯,我們做得到。我們在 40 年代就對核物理這樣做了,有些東西到今天還是機密。」

a16z 共同創辦人霍洛維茲(Ben Horowitz)最近上了 Moonshots Podcast,和主持人迪亞曼迪斯(Peter Diamandis)、科學家維斯納-格羅斯(Alexander Wissner-Gross)等人展開了一場涵蓋面極廣的對話。除了機密物理學這個爆炸性話題,他們還深入討論了遞迴自我改進(Recursive Self-Improvement, RSI)的現狀。結論很明確:RSI 不是未來某天會發生的事,它已經在發生了。

遞迴自我改進:已經在發生,只是沒人按下警報

多數人對「AI 自我改進」的想像還停在科幻電影:某天一個超級智慧突然覺醒,開始不受控制地升級自己。但節目中的討論者提出了一個更務實的觀點。維斯納-格羅斯直接指出,所有前沿實驗室都已經在用自家的 AI 模型來開發下一代模型,「這在實務上就是遞迴自我改進的定義」。問題不在於 RSI 是否會來,而是它來的方式比我們預想的更不戲劇化,以至於很多人根本沒意識到它已經發生了。

他用了一個絕妙的比喻來描述人類在這個過程中的角色。還記得 1960 年代的卡通 The Jetsons 嗎?主角喬治每天上班只做一件事:按一個按鈕。然後回家抱怨手指好痛。維斯納-格羅斯說,這就是現在人類在 AI 開發中扮演的角色。你用 Claude Code 這類 AI 開發工具的時候,它每隔幾分鐘問你一次「我可以執行這個操作嗎?」你按下同意、同意、同意。我們都在抱怨自己按到手指腫起來了,但其實我們只是在按那個喬治按鈕,真正的工作全是 AI 在做。

霍洛維茲進一步區分了兩種不同程度的 RSI。目前的狀態是「人在迴圈裡」(human-in-the-loop),人類還保有最後的核可權。但 xAI 的共同創辦人 Jimmy Ba 預測,完全自主的 RSI 迴圈可能在 12 個月內上線。霍洛維茲認為,這個跨越才是真正的加速點。如果人類按下「同意」的頻率已經快到幾乎沒有思考時間,那麼人在迴圈裡和不在迴圈裡的實質差異,可能比我們以為的更小。

節目的共同主持人 Dave Blunden 提出了另一個值得注意的觀察。推論時間(inference time)的演算法改進,已經是 AI 在做的事了,而推論速度的加快可以直接轉化為更高的智慧。所以問題不是 AI 能不能自我改進,而是這個改進在多少不同的層面上同時進行。如果 AI 把推論速度提升了一個層級,讓自己「更聰明」,那這個更聰明的版本就能去改進演算法的其他部分,形成一個多層次的正回饋迴路。Blunden 認為,引爆點可能早已經過了,我們現在只是在觀察它擴散的速度。

「我說 AI 就是數學,他說:沒錯,我們可以把數學列為機密」

節目中最驚人的段落,來自霍洛維茲親述的一段白宮對話。他當時正在跟拜登政府的一位高層官員討論 AI 監管。霍洛維茲提出了一個他認為很務實的論點:AI 的核心就是數學,如果你開始限制模型、監管模型,本質上就是在監管數學,你要怎麼禁止數學?對方的回應毫不遲疑:「是的,我們做得到。我們在 40 年代就對核物理這樣做了,有些東西到今天還是機密。」

霍洛維茲說他當場愣住了。但震驚過後,他開始思考一個更深層的問題。如果你回顧物理學的發展史,從牛頓到愛因斯坦、馮紐曼(John von Neumann)那個時代,進展是驚人的。但從那之後呢?幾十年來,基礎物理學的突破少得令人訝異。許多後續提出的理論似乎都走不通。霍洛維茲沒有下定論,但他提出了一個讓人不寒而慄的猜測:「我們是不是把某些我們知道的東西藏起來了,而那些東西本來可以幫助我們解開現在還在困擾我們的問題?」

這個猜測是否屬實,沒有人能確認。但這段對話揭露的事實本身就夠嚇人了:美國政府至少認真考慮過用國家安全為由,將 AI 的進展列為機密。而且他們有先例可循。霍洛維茲也指出了這個策略的根本矛盾:當年把核物理列為機密,蘇聯照樣拿到了原子彈的完整設計圖,包括最機密的引爆機制,零件對零件完整複製。分類沒有產生任何正面效果,但知識壓制造成的傷害卻是實實在在的。

暫停 AI 是不可能的,但減速才是真正的危險

節目播放了一段 Google 前執行長施密特(Eric Schmidt)的訪談片段,他的判斷很直接:「這個技術一定會發生,不會被阻止。太多國家、太多人、太多誘因了。」在場的討論者對「能不能暫停」這個問題意見略有分歧,但對結論高度一致。

維斯納-格羅斯是唯一認為技術上可以暫停的人。他舉了 1975 年 Asilomar 會議的例子:那次會議有效地讓人類基因組編輯暫停了將近二十年。但他隨即強調自己反對暫停,理由很簡單:「地球上每天有 15 萬人死亡,AI 可能是我們阻止這件事最好的機會。」Moonshots 的共同主持人 Salim Ismail 則認為連暫停的機制都不存在。模型已經在人們的筆電上運行了,OpenAI 釋放了兩個無法收回的能力:AI 會寫程式,以及它被放上了開放的網路。潘朵拉的盒子早就打開了。

霍洛維茲的關切聚焦在地緣政治的層面。他認為真正的危險不在於全球性的暫停(那不可能發生),而在於美國單方面減速。「誰在建造 AI,誰就對社會的運作方式有巨大的控制權。」如果美國因為過度監管而落後中國太多,那麼關於 AI 如何重塑社會的決定,就會由北京而不是華盛頓來做。他舉了一個具體的例子:拜登政府最後一道行政命令規定,所有 GPU 出口必須經過美國政府核准,一張都不能少。這種程度的管制不會停止全球的 AI 發展,但會讓美國的發展慢到產生實質影響。

我的觀察

這集節目最有價值的部分,不是任何一個驚人的事實揭露,而是它呈現了一群對 AI 發展有第一手認識的人如何理解當前的局勢。他們看到的世界跟多數人看到的不一樣:遞迴自我改進不是即將到來的威脅,是已經在發生的日常;政府曾經認真考慮把 AI 列為機密,而且有歷史先例可以援引。

霍洛維茲關於機密物理學的推測尤其值得深思。不管 1940 年代的知識分類是否真的延緩了基礎物理的進展,這段對話至少告訴我們一件事:政府將革命性技術鎖進保險箱的想法,不是陰謀論,而是決策者認真思考過的選項。在 AI 的脈絡下,這件事的利害關係比核物理更大,因為 AI 的知識散布得更快、更廣、更難以回收。

對臺灣讀者來說,這場討論的地緣政治面向特別值得關注。霍洛維茲把 AI 競爭框架成一場關乎社會控制權的賽跑,而不只是技術領先的問題。在這個框架下,每一次監管上的猶豫,都可能改變最終誰來決定 AI 如何融入人類社會。