黃仁勳客串 Arm 演講，宣告 PC 重生：RTX Spark 讓千億參數模型在筆電上全天候運行

本文整理自 Arm 執行長 Rene Haas 於 Computex 2026 的主題演講（2026 年 6 月 2 日），NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）客串對談。

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NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）走上 Arm 的 Computex 舞台時，第一句話不是談產品，而是開玩笑：「我每發表一個產品，他的股價就漲。我的呢？什麼都沒發生。」全場大笑，但這句話背後有真實的商業邏輯。NVIDIA 選擇 Arm 架構打造 RTX Spark 筆電平台，確實讓 Arm 在 PC 市場的想像空間一夕擴大。接下來的二十分鐘對談，黃仁勳不只發表了一台筆電的規格，更勾勒出他對 PC 產業、軟體產業和整個運算產業未來的完整願景。

重新發明四十歲的 PC

黃仁勳開宗明義說，PC 已經四十歲了。過去四十年，PC 的運作模式是人類手寫程式碼、編譯成軟體、安裝到作業系統上執行。但這個模式正在被取代：未來的應用程式不再是工程師手寫的軟體，而是自主運作的 agent。Agent 會使用 PC 上的工具，就像人類使用工具一樣，只是速度快得多，而且永遠不下班。

為了這個未來，NVIDIA 設計了 RTX Spark。硬體規格本身就令人印象深刻：自製的 Grace CPU 搭載 20 個 Arm 架構核心，Haas 宣稱這是目前所有筆電中核心數最多的。搭配 Blackwell GPU，整套系統提供 1 PFLOP（每秒一千兆次）的 FP4 運算力，加上高達 128GB 的 LPDDR5X 統一記憶體。黃仁勳說，NVIDIA 為此發明了一種新的數值格式 NVFP4，能夠把大型語言模型壓縮到前所未有的密度。用白話講就是：一個約 1,000 億參數的開放模型，比如 NemoTron 3 Super，可以完整載入 128GB 的系統記憶體裡，在你的筆電上全天候運行。

RTX Spark 原生支援 Windows on Arm，首發 OEM 合作夥伴包括 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、Lenovo、微軟（Surface Ultra）和 MSI。黃仁勳解釋選擇 Arm 架構的原因：要把 CPU 整合進 SoC，並且根據電腦的形態精準調整 CPU 設計，「除非你能跟 CPU 深度整合、把 CPU 調整到完全符合電腦的形狀，否則根本做不到，所以 Arm 是完美的選擇。」這款晶片由聯發科（MediaTek）使用 Arm 的 CSS（計算子系統）策略協作生產。

PC 的大分裂

黃仁勳上台前，Arm 執行長 Haas 先鋪陳了 PC 市場正在經歷的結構性轉變。他回憶起二十年前第一次來 Computex 的場景：展覽大廳擺滿軟碟機控制器、USB 線材、各種 IT 零組件，每個價位帶都有產品，從 50 美元的小筆電（netbook）到高階電競機，比的是時脈速度和記憶體容量這些規格數字。

那個時代結束了。Haas 認為 PC 市場正在分裂成兩個截然不同的物種。第一種是「隨身裝置」，追求超長續航、永遠連線，基本上是一台有鍵盤的大螢幕手機，跟手機同步做輕度工作。第二種是「極限效能工作站」，用來跑 agent、訓練模型、做開發，需要壓榨每一絲效能。兩種需求天差地遠，但 Haas 認為只有 Arm 架構能同時滿足兩端。

他的論據是作業系統覆蓋率。Linux 支援 Arm，macOS 已經百分之百是 Arm（感謝 Apple Silicon），ChromeOS 支援 Arm，Windows 也支援 Arm。沒有任何其他 CPU 架構能同時原生支援這四個主要作業系統。Haas 強調這不是一夜之間做到的，而是 Arm 跟 Apple、Google、微軟數十年合作的累積成果。從省電的隨身裝置到效能爆炸的 RTX Spark，一個架構橫跨所有場景。

軟體沒有死，Agent 會讀說明書

黃仁勳在對談中被問了一個挑釁的問題：如果 agent 能做所有事，作業系統還重要嗎？Agent 會不會取代作業系統？

他的回答出乎意料地堅定：「作業系統會跟以前一樣重要，甚至更重要。」然後他直接反駁了一個流行的說法：「大家說 AI 來了，軟體要死了。這完全不是事實。」

黃仁勳的論點是這樣的：agent 不會取代工具，agent 會使用工具。Agent 會用 Adobe Photoshop、Premiere、Canva，會用 Siemens 和 Autodesk 的工程軟體，會用各種專業工具。而且 agent 使用工具的方式跟人類不同。大多數人對 Photoshop 的功能大概只用了 10% 到 20%，除非你是專家，否則很難掌握所有功能。但 agent 不一樣。Agent 會讀說明書，讀了工具的 skills file（技能檔案），就能透過 MCP 或 CLI 介面呼叫工具的每一個功能，把那些你從來不知道存在的 80% 功能全部解鎖。

Adobe 已經在回應這個趨勢。黃仁勳透露，Adobe 宣布將重新架構 Photoshop 和 Premiere，讓這些應用程式支援 CUDA 加速並開放 agentic 存取。NVIDIA 也在加速 Blender、Autodesk、達梭系統（Dassault）、Siemens 等工具。邏輯很簡單：agent 運作速度很快，它呼叫工具時也期望工具立刻回應。如果你的 agent 在一秒內就完成了思考和規劃，但呼叫 Photoshop 要等三十秒，整個流程就斷了。所以工具必須被加速，這就是 NVIDIA 在做的事。

這個觀點的潛在含義很深遠。如果軟體不是被 AI 取代，而是被 AI agent 解鎖了更多價值，那麼軟體公司的商業模式可能不是萎縮，而是擴張。每一個從來沒被人類使用過的功能，現在都有了使用者，只不過使用者是 agent。

從十億人類到百億 Agent

對談的最後一段，黃仁勳把視野拉到了整個產業的尺度。他回顧了 NVIDIA 晶片架構的演進路徑：Hopper 是為訓練設計的；Grace Blackwell 搭配 NVLink72 專精於推論，能產出全球最低成本的 token；而下一代 Vera Rubin 則是為 agentic 工作負載量身打造的，處理 agent 的思考編排、工具呼叫、長期記憶管理、短期工作記憶、記憶壓縮和索引。黃仁勳說他兩年前就開始構思 Vera Rubin 的架構，當時大多數人還不理解 agentic 系統需要什麼樣的硬體。

他解釋了兩股力量的複合效應。第一，當 AI 變得有用，token 生成就變得有利可圖；有利可圖就會刺激所有人想生成「一兆倍」更多的 token。第二，agentic 運算模式本身就比聊天重得多。一次聊天互動可能只需要幾百個 token，但一個 agent 完成一項任務可能需要千倍、十萬倍，甚至看任務複雜度，百萬倍的 token。因為 agent 不是回覆一個點擊就結束，而是持續思考、使用工具、閱讀、再思考、規劃、嘗試，可能連續工作數分鐘、數小時、甚至數週。

這兩股力量疊加，就是黃仁勳口中的「複合效應」：需要更多運算力，加上更多需求，兩者同時加速。NVIDIA 今年營收成長接近 100%，明年還要繼續激進成長。但他說需求仍然超過供給。Haas 補充了一個業界觀察：半導體資深人士說，從來沒見過連續四年都這麼強勁的景氣週期。

然後是黃仁勳最大膽的預言。過去運算產業的成長上限是「使用電腦的人類數量」，大約十億人。但現在，agent、機器人、自駕車都在自主使用電腦。使用者從十億人類擴張到數百億個自主運算實體。「這是一個既定的結論，」他說，「一個數兆美元的產業，很可能會變成現在的十倍大。」

Tegra 3 的回禮

演講的尾聲，黃仁勳從口袋裡掏出一顆晶片遞給 Haas：Tegra 3，史上第一顆用於 Windows on Arm 筆電的處理器，十多年前 NVIDIA 的作品。那次嘗試以失敗告終，Windows on Arm 在當時完全沒有打開市場。

黃仁勳把這顆晶片拿出來，不是為了回憶失敗，而是為了對比。十多年前的 Tegra 3 代表了一個超前市場的構想，今天的 RTX Spark 代表了同一個構想在正確時機的實現。他親手在 Tegra 3 上簽了名，遞給 Haas 留念。Haas 笑著接過來，回了一句：「你如果簽回來給我，那就變成合約了，有發票要開的。」

「By Arm. By Arm. I tried.」黃仁勳離場時丟下這句雙關語。「Buy Arm」是「買下 Arm」，暗指 NVIDIA 在 2020 年嘗試以 400 億美元收購 Arm，最終被各國監管機關否決的那筆交易。也是「靠 Arm 做的」。短短三個字，濃縮了兩家公司之間一段複雜的歷史：曾經想合併、被擋下、最終以合作夥伴的身份各自壯大。

Haas 在黃仁勳離場後做了總結。Arm 的願景是一個「Cloud2Edge」的統一 agentic 運算平台，從最小的物聯網裝置到最大的資料中心機架，一個架構貫穿所有場景。支撐這個平台的，是 2,200 萬開發者，Haas 說這是全球最大的運算平台開發者社群。

一顆十多年前的失敗晶片，一台剛發表的千兆級筆電，中間是整個 PC 產業從人類工具演變成 agent 平台的過程。這或許是今年 Computex 最好的一個畫面。