AI 時代，「影響力」才是產品人的十倍技能

本文整理自 Lenny's Podcast 2026 年 3 月播出的單集。

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好點子為什麼會死在藤蔓上

Jessica Fain 在 Slack 擔任產品經理的時候，有些想法獲得了資源、團隊、高層的興奮，一路成長為真正的產品。但另一些她同樣深信不疑的想法，卻像藤蔓上枯萎的果實，從來沒有被摘下來過。這讓她困惑又挫敗：明明做了扎實的使用者研究，明明抓到了真正的痛點，為什麼有些想法就是活不下來？

這個問題驅使她做了一個不尋常的職涯選擇。她在懷孕八個半月的時候，鼓起勇氣向剛被任命為 Slack 產品長的 April Underwood 毛遂自薦，申請擔任她的幕僚長（Chief of Staff）。產假結束後，Fain 真的拿到了這個位置，後來又接著擔任繼任產品長 Tamar Yehoshua 的幕僚長。從這個觀察高層決策的第一排座位上，她終於看懂了一件事：那些死掉的好點子，問題不在點子本身，而在提案的人沒有搞懂高管是怎麼做決定的。

Fain 現在是 Webflow 的產品主管。她在 Lenny's Podcast 上分享了這段從「做產品的人」變成「觀察決策的人」的經歷，以及她從中提煉出的影響力框架。而她最核心的觀點是：在 AI 讓每個人都能寫程式、做設計、跑實驗的今天，「影響力」已經不只是一個加分項，它是產品人最重要的十倍技能。

當 AI 讓執行歸零，價值往哪裡走

Fain 對 AI 時代的判斷很直接：我們正在進入「產品管理的黃金年代」，但不是「產品經理的黃金年代」。這個區分很重要。她認為產品管理的核心能力，包括同理心、好奇心、測試與迭代，從來沒有像現在這麼有價值。但產品經理過去賴以為生的那些技能，像是做甘特圖、寫會議紀錄、整理數據分析，AI 已經做得比人好了。

那產品人的工作變成了什麼？Fain 的回答是：你的槓桿從「做那些工作」轉移到「決定什麼工作值得活下來」，以及「說服其他人買單」。換句話說，如果 AI 是引擎，影響力就是方向盤。引擎再強，方向不對就是白忙。

這不只是理論。Fain 在 Webflow 觀察到一個具體的現象：當團隊用 AI 工具改寫策略文件時，一份十五頁的文件可以輕鬆迭代出四十個版本。建造東西的成本趨近於零，但這也意味著錯誤的決策會以更快的速度累積。策略清晰度變成了組織能否高速運轉的前提條件。你必須先讓所有人對齊「我們到底在做什麼、為什麼做」，才能放手讓團隊全速前進。

Lenny Rachitsky 在節目中補充了一個觀察：現在 Twitter 上很多人喊著「PRD 已死」，但他認為恰好相反。當建造變得如此容易，把策略方向寫清楚反而變成了最重要的事。你先釐清方向，然後派一百個 AI Agent 去執行。Fain 對此深表認同，並且毫不客氣地說，那些在社群上喊「軟體已死」的說法相當令人受不了。真正重要的事情從來沒變：理解使用者、理解商業動態、理解策略，然後想清楚正確的做法。

分配才是新瓶頸

Fain 提出了另一個被低估的議題：當每個人都覺得自己能蓋出下一個 Salesforce，市場上會出現海量的工具和產品。誰能獲得注意力？答案還是老問題：誰有行銷資源、品牌聲譽、既有客戶基礎。她以 Google 的 Gemini 為例，指出 Google 之所以能持續主導市場，靠的不是技術最強，而是分配管道最廣。

在這個脈絡下，信任的建立就變得格外重要。不只是對外的信任，還有對內的團隊信任。即使是做模型的公司現在也在大量招人，你終究還是要跟同事協作、跟數百萬使用者互動。分配與信任，都是影響力和同理心的函數。

影響力是可以學的

有些人可能覺得：這種軟技能，外向的人天生就會，內向的人學不來。Fain 明確否認了這一點。她承認自己是個喜歡和人互動的人（她用九型人格描述自己是「二型翼三」，融合了社交型和成就型的特質），但她強調所有人格類型都能用自己真實的方式建立影響力。

她分享了職涯早期的一段經歷：有人給她的回饋是「你應該表現得更像男人，更強勢、更果斷」。這個建議裡有一些有用的成分，但她花了很長時間才明白，真正的超能力不是模仿別人，而是加倍投入自己最自然的溝通方式。你想達成的目標可以一樣，但達成的路徑應該忠於你自己。

這或許是 Fain 整場訪談最重要的訊息：影響力不是政治手腕，不是操弄，而是讓好主意有更高的機率活下來。在 AI 讓每個人都能建造任何東西的時代，決定「建造什麼」以及「讓團隊相信這是值得建造的」，才是產品人最後的護城河。

我的觀察

聽完這集，我一直在想一個問題：如果 AI 能幫你分析數據、寫 PRD、甚至模擬高管的回饋（Fain 的同事真的用過去產品評審的逐字稿訓練了一個 GPT），那「影響力」這件事本身會不會也被 AI 取代？

我目前的答案是不會，至少短期內不會。因為影響力的核心不是資訊整理，而是人與人之間的信任感。你走進會議室，高管是否相信你真的理解他們面對的壓力、你是否願意在必要時砍掉自己的專案、你是否在上次拿到回饋後真的做了調整。這些都是累積出來的，不是一份精美的簡報能替代的。

但 AI 確實大幅降低了學習影響力的門檻。你可以用 AI 預演提案、預測高管的反對意見、分析過去哪些策略文件獲得了通過。工具變強了，但最終按下方向鍵的，還是你。