祖克柏一則訊息，200 人轉向：Meta 為什麼押注 AI 眼鏡？

本文整理自《Big Technology Podcast》2026 年 6 月播出的單集，主持人 Alex Kantrowitz 專訪 Meta 穿戴裝置副總裁 Alex Himel。

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一則 WhatsApp 訊息改變了一切

那是一個週六。Alex Himel 正開車載著孩子，小孩坐在後座的兒童安全座椅上。手機突然跳出一連串 WhatsApp 訊息，寄件人是馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）。開頭那句話是：「嘿，我覺得這副眼鏡可能會是一個很棒的 AI 裝置。」接著就是一連串想法，像機關槍一樣轟過來。

Himel 當時擔任 Meta 穿戴裝置部門副總裁，負責的正是 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡。他做了一件「任何負責任的家長都會做的事」：把車停到高速公路路肩，開始跟老闆來回討論。到了週一，團隊裡 200 個人的工作方向全部轉了，從原本的硬體迭代改成全力打造 AI 眼鏡。

這個故事的背景是：當時 Ray-Ban Meta 正在開發第二代，但內部爭論很大。第一代銷售不如預期，第二代在硬體上也不算有重大突破，團隊裡有人主張乾脆跳過，直接做有螢幕的顯示眼鏡。然後大型語言模型起飛了。祖克柏看到了一個其他人還沒看到的東西：這副眼鏡不需要螢幕也能成為 AI 載體，因為它有五顆麥克風、有鏡頭、而且已經戴在你臉上了。

諷刺的是，那些原本被認為「不夠大的技術躍進」，後來全部被驗證是對的。音質夠好，好到 Himel 在滑雪場以時速 64 公里下坡時接了通電話，朋友完全沒聽出他在滑雪。影像品質也夠好，好到消防員朋友可以從消防車上錄下出勤影片分享到 Instagram。AI 給了這副眼鏡一個極高的天花板，但把它撐起來的地板，是這些「不夠戲劇化」的基本功。

電扶梯壞了就變樓梯

Himel 在訪談中反覆推銷一個核心論點：為什麼是眼鏡，不是別的東西？他的回答用了一個很精準的比喻：「電扶梯永遠不會壞。它只是變成樓梯。」眼鏡也是一樣。就算電池沒電了、AI 當機了，它還是一副 Ray-Ban Wayfarer，全世界最暢銷的太陽眼鏡款式。你本來就會戴它出門，AI 只是額外的加值。

這個邏輯直接瞄準了過去幾年所有失敗的 AI 穿戴裝置。Humane AI Pin 是一個別在衣服上的小裝置，但問題是：你平常不會別那種東西在身上。Google Glass 長得像科幻電影道具，走在路上會被人盯著看。Himel 的觀察很直白：「人類已經演化出了什麼東西戴起來舒適。如果你現在看不到很多人使用某個形態的類比版本，AI 版本也不太可能流行起來。」

他說他認識的人裡面，不戴太陽眼鏡也不戴近視眼鏡的，只有一個人。那個人每天早上盯著太陽看 20 分鐘，因為他覺得這對眼睛好。「我們不要聽他的建議，」Himel 補了一句。

這背後的商業邏輯也很清楚。Meta 跟全球最大的眼鏡集團依視路陸遜梯卡（EssilorLuxottica）合作，後者旗下有 Ray-Ban 和 Oakley 兩大品牌。合作的核心不是技術，而是讓這副眼鏡首先是一副好看的眼鏡。Himel 強調，就算 AI 功能比競爭對手好 20%，如果戴起來不好看，消費者不會買單。這句話聽起來像常識，但它解釋了為什麼 Meta 現在每年都在推出新款式、新配色、新品牌線，而不是只追求技術規格的突破。

數據說話：室內才是主戰場

Meta 最新推出的 Ray-Ban Meta Optics 是一個有趣的產品決策。這是一副專為室內設計的光學鏡框，更薄、更輕，可以裝處方鏡片，透過眼鏡行通路販售。它的出現不是因為工程師突然覺得「我們該做光學版了」，而是因為數據。

Himel 透露了一個關鍵指標：在 Meta 眼鏡的使用者中，配透明鏡片或變色鏡片的人，使用頻率和留存率都是最高的。這意味著消費者自己已經在想辦法把太陽眼鏡搬到室內去用了。變色鏡片的使用者尤其明顯：他們在戶外打電話、走進室內鏡片變透明、繼續用，整個使用體驗沒有中斷。Meta 做的只是順著這個行為趨勢，推出一個原生的室內版本。

硬體上的挑戰則是微型化。太陽眼鏡的鏡架本來就比較厚，可以塞進更多電子元件。光學鏡框要薄得多，要讓五顆麥克風、鏡頭、喇叭、電池全部塞進去，需要大量的工程最佳化。Himel 說 Meta 在零件擺放上做了很多進展，最終做到了更細的鏡腳、更平的前框，還附了三到四組可替換鼻墊和可調式鏡腿，讓驗光師能彎折調整。

目前 Ray-Ban Meta 眼鏡的使用排行是：第一名是音訊（打電話和聽音樂），第二名是拍照錄影，第三名才是 AI。Himel 坦承 AI 目前排第三不是因為能力不夠，而是因為使用者還在學習怎麼跟 AI 互動。他比喻說，這就像遞給你一張白紙和一支麥克筆然後說「畫點厲害的東西」，很多人不知道從哪裡開始。但他預期 AI 使用會快速攀升，尤其是當代理式 AI（agentic AI）成熟之後。

從語音指令到自動完成任務

Himel 描繪的 AI 眼鏡願景分成兩個方向。第一個方向是你主動對眼鏡說話，它幫你完成任務。但這不是現在的語音助理那種「幫我設個鬧鐘」的層次，而是代理式的：你給它一個目標，它自己想辦法達成。

他舉了自己的真實案例。每個週日晚上，他用 Claude 排的定時任務會自動產生下週的保母班表，然後傳給保母。他不需要每週都提醒自己做這件事，AI 代理自己跑。另一個例子是：他手上有 20 張洋基隊開幕週末的球賽門票，要邀朋友來看球。以前要自己寫信、查票務資訊、寄給四個人。現在他只要跟眼鏡說「幫我寄一封信給這四個人，球賽細節你從我的信箱裡找」，叫出名字就好，不需要唸 email 地址，AI 會自己搞定。

第二個方向更有想像空間：AI 主動在對的時機耳邊提醒你。Himel 形容這像是「一個完美的人坐在你旁邊，在正確的時候對你耳語」。他老婆很擅長在他快要說錯話之前用手肘頂他一下。AI 眼鏡未來也可以做類似的事：知道你正在跟人講話，把通知延後到對話結束再告訴你；幫你記住你想不起來的那個人的名字；或是在你跟新認識的人聊完之後，自動幫你兌現你剛才答應要推薦餐廳的承諾。

這裡的關鍵設計問題是通知。現在的人已經被手機震動、手錶震動搞得焦頭爛額，最不想要的就是又多一個裝置來轟炸通知。Himel 的論點是，眼鏡的優勢恰恰在這裡：因為它知道你在跟誰說話、知道你正在對話中，所以它能智慧地過濾什麼時候該打擾你、什麼時候不該。這不是增加通知，是讓通知變聰明。

臉部辨識：最多人想要、最不能亂做的功能

訪談中最敏感的議題是《紐約時報》報導的「Name Tag」功能，讓眼鏡透過 AI 辨識你面前的人是誰。Himel 明確表示：這個功能沒有推出，也沒有準備推出。但他也承認，這是他們收到最多使用者請求的功能之一。

需求來自好幾個社群。視障和低視力族群想知道走向自己的人是誰。去參加會議的人希望能記住剛見過的人的名字。家長們在學校碰到其他家長，記得對方小孩的名字但想不起大人叫什麼。Himel 自己也舉了一個場景：十個人圍坐開會，剛才繞桌自我介紹，你記住了九個人的名字，就是想不起第十個。

但 Himel 也劃了一條很清楚的線。如果一個你從沒見過的陌生人走到你面前，喊你的名字，然後問你問題，那感覺很詭異。他說：「這違反了一大堆社會規範，而且讓人毛骨悚然。」Meta 的設計哲學是把「已經正常的互動」數位化，而不是創造全新的、令人不安的互動。在辦公室裡，每個人都掛著名牌，一個數位版的名牌不奇怪。在街上對陌生人叫出名字，不管技術多厲害，都不可接受。

他沒有排除未來推出某種版本的可能，但設了很高的門檻：必須以隱私為優先、不能讓人覺得詭異、不能讓旁人對你戴眼鏡感到不舒服。最後這一點特別重要。Himel 直言：「如果我戴著眼鏡而你對此感到不舒服，我大概就不會再戴了。」穿戴裝置跟手機不一樣，它戴在臉上，是一個社交訊號。如果這個訊號讓周圍的人反感，產品就死了。

我的觀察：類比物優先的產品智慧

Himel 在訪談中提到一個容易被忽略的細節：Meta 從 2014 年收購 Oculus 開始，就已經在投資 AR 眼鏡。當時收購的一部分理由，是 Oculus 內部有一個由 Michael Abrash 領導的擴增實境研究部門，後來這個團隊做出了 Orion 原型機。祖克柏早在 2017、2018 年就在跟記者聊運算穿戴裝置的重要性。換句話說，這不是一個看到 AI 熱潮才急忙跳進來的決定，而是接近十年的持續投入。

但讓 Meta 跟其他公司拉開距離的，不是技術累積，而是產品哲學。「電扶梯變樓梯」這個比喻的真正含義是：不要試圖發明新的人類行為，要在既有行為上疊加價值。Humane AI Pin 失敗了，因為沒有人有別東西在胸口的習慣。Google Glass 失敗了，因為它長得不像正常眼鏡。Meta 的做法是反過來的：先做一副好看的 Ray-Ban，然後慢慢把 AI 塞進去。

這個策略有一個很實際的好處：它降低了消費者的決策門檻。買一副 Ray-Ban Meta，最差的情況就是你多了一副不錯的太陽眼鏡。AI 是免費送的，用不用隨你。這跟「花錢買一個你不確定有沒有用的 AI 裝置」是完全不同的心理帳戶。

端側推論（on-device inference）也值得留意。Himel 把 AI 基礎設施拆成兩塊：模型訓練永遠留在資料中心，但推論（也就是你實際使用 AI 的時候）可以逐步搬到裝置上。好處有三個：延遲更低、成本更低（不需要付伺服器的電費）、隱私更好（資料不離開裝置）。限制是裝置上的小模型能力有限，複雜任務還是得丟到雲端處理。但對於「幫我記住這個名字」「這是什麼植物」這種簡單查詢，端側模型綽綽有餘。

Meta 2025 年賣出超過 700 萬副 AI 眼鏡，佔全球智慧眼鏡市場 82%。Himel 的內部備忘錄曝光了 2026 下半年要賣 1,000 萬副的目標，還有四款新型號排隊上市。這些數字說明 Meta 不是在試水溫，而是在全力衝刺。問題是，Google、OpenAI、Apple 全部都在準備進場。誰能贏這場 AI 穿戴裝置大戰，是另一個故事了。