從惡作劇電話到 1,400 萬美金:Simple AI 三次 Pivot 找到 Product-Market Fit 的故事
兩位前 YC 工程師花了六個月經歷三次 pivot,從做不好的 Siri、爆紅但沒人付錢的消費者 App,到一通惡作劇電話意外開啟的企業 AI 語音銷售市場。這是 YC 精神「make something people want」的教科書級實踐。

本文整理自 YC《Root Access》2026 年 2 月播出的單集。
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一通惡作劇電話,改變了一家百年企業
Omaha Steaks 的執行長跟他的營運長每天一起通勤上班。有一天,執行長下載了一個消費者 App,這個 App 可以用 AI 語音替你打電話。他拿來惡作劇,用 AI 打了一通電話給坐在旁邊的營運長。營運長接起來,完全沒有察覺對方是 AI。兩個人對看了一眼,同時想到了同一件事:如果這個技術能處理我們的客服電話呢?
這個 App 就是 Simple AI 的前身。而做出這個 App 的兩個人,Catheryn Li(Cat)和 Zach Kamran,當時根本沒想到自己會進入企業語音銷售這個市場。他們只是兩個從 YC 內部軟體團隊離職的工程師,正在苦惱自己的消費者產品雖然爆紅,卻怎麼也找不到商業模式。
這是一個關於三次 pivot、六個月摸索,最終找到 product-market fit 的創業故事。
第一次 pivot:做五十件事的 AI 助手,結果什麼都做不好
Cat 和 Zach 在 YC 工作了四年。Cat 負責工程和產品,曾在 Meta 做過 Instagram Stories 和 Facebook 動態消息的後端系統;Zach 則負責開發 Bookface,也就是 YC 內部的創辦人社群網路。在 YC 的日子裡,他們近距離觀察了數千家新創公司的起落,也提前接觸到 OpenAI 等研究團隊的最新成果。創業的念頭像慢性病一樣,在心裡待了好幾年。
Cat 堅持要做消費者產品。她的經歷讓她深信,AI 在消費者端有巨大的空白。「Siri 爛透了,」她在節目中直言。所有這些強大的 LLM 技術,卻沒有人做出一個真正好用的 AI 個人助手。於是他們的第一個產品是一個「更好的 Siri」:你可以叫它幫你叫 Uber、點 DoorDash、查行事曆,什麼都能做。
問題是,「什麼都能做」等於「什麼都做不好」。Cat 回憶,他們自己寫了程式碼,當然知道 App 能做什麼、不能做什麼。但使用者完全搞不清楚邊界在哪裡。你能叫 Uber,但能不能中途加一個停靠站?能不能取消?能不能改車型?沒有人知道。這種認知模糊讓使用者的期待永遠落空,體驗極差。
他們從這次失敗學到一個教訓:與其做五十件普通的事,不如做一件驚艷的事。
第二次 pivot:爆紅的外撥電話 App,用了一次就再也不用
他們決定把所有功能砍到只剩一個:用 AI 語音幫你打電話。這個功能在第一版 App 裡就收到了最多正面回饋。想像一下,你不想自己打電話跟餐廳訂位、跟醫院約門診、跟客服吵架,AI 可以替你打。
這個產品爆紅了。Cat 在節目中分享了幾個瘋狂的案例。有一位使用者讓 AI 同時打給十家汽車經銷商,比較價格,最後用最低價買到了心儀的車,還寄了一張自拍照給 Simple AI 團隊。一位 TikTok 網紅在影片中展示 AI 替她打電話給 Priceline,等了一個小時的客服電話,她自己去做其他事。影片爆紅。更誇張的是,好萊塢影星瑞絲.薇斯朋(Reese Witherspoon)居然自發性地在社群上談論這個 App。
聽起來很美好?問題在於沒有人願意付錢。Zach 在節目中一針見血地指出原因:「你大概一年才需要跟車行殺價一次、一年才需要打一次 Priceline。就算這個 App 幫你省了 600 美元,你也不會為了一年用一次的東西付月費。」使用頻率太低,商業模式不成立。爆紅帶來的虛榮指標讓人興奮,但轉化不成營收。
轉折點:當企業主動上門說「我要用你的技術」
轉機來自一個意想不到的方向。一些自己試用過消費者 App 的企業主,開始主動聯繫 Simple AI,問的都是同一個問題:你們的語音技術,能不能反過來用在我們的客服電話上?
Cat 說,她在 YC 學到最重要的一句話是「make something people want」。但她特別強調了一個常被忽略的後半句:「YC 的口號是 make something people want,不是 make something people want that no one else is making in case you can't do it better。」意思是,不要因為市場上已經有競爭者就退縮。如果使用者真的想要,就去做。
Omaha Steaks 的惡作劇電話事件,就發生在這個轉折點上。當這家百年牛排公司的執行長親自打電話來說「我們需要你們的技術來處理節日旺季的來電」,Cat 和 Zach 沒有猶豫。他們飛到奧馬哈,花了兩週駐點學習這家公司的業務流程,從 CIO 到行銷團隊全部訪談了一遍。
Zach 回憶那段日子時笑說,Omaha Steaks 連雲端都還沒上,直接從五十年前的 AS400 終端機跳到 AI。「他們跳過了好幾個世代的技術,」他說。但這恰恰證明了需求有多迫切:一家連雲端都不用的公司,願意第一個採用 AI 語音銷售,因為他們的痛點實在太痛了。
從十個使用者到十億美元市場
Cat 在節目中提到一個她和 Zach 在早期就堅持的原則:即使只有十個使用者,也要把他們當成有一百萬個使用者來對待。這不是說做不切實際的規劃,而是說認真傾聽每一位使用者的回饋、認真解決他們的問題。正是這種態度,讓他們在消費者 App 階段就建立了足夠好的口碑,以至於企業主會主動找上門。
現在的 Simple AI 已經不只服務 Omaha Steaks。他們的客戶涵蓋牛排、居家保險、自助倉儲、珠寶等多種 DTC 品牌。公司在四個月內從兩人成長到十人,完成了 1,400 萬美元的種子輪融資。他們正在招募軟體工程師、第一位產品設計師,以及 go-to-market 團隊,準備從創辦人自己做銷售的模式,過渡到有專責團隊的規模化階段。
我的觀察
Simple AI 的故事有一個反直覺的啟示:最好的創業 idea 不是「想出來的」,而是「被使用者拖過去的」。Cat 和 Zach 一開始想做消費者 AI 助手,結果失敗了;做出一個爆紅的外撥電話 App,結果沒有商業模式;最後是企業主主動上門,硬是把他們拉進了一個他們從來沒想過的市場。整個過程只花了六個月。
Zach 在節目最後給出的建議我覺得特別值得記下來:不要等到你有了「完美的 idea」才開始。他舉了 Brex 的例子,那兩位巴西創辦人原本在做 VR 眼鏡,pivot 之後做了給新創公司用的信用卡,完全沒有金融科技背景。「聰明的人可以搞懂任何領域,」Zach 說。關鍵不是你一開始知道多少,而是你願不願意跟著使用者走,去解決他們真正的問題。