職涯與學習
NVIDIA 高層對首爾大學生的五個回答：冒牌者症候群、離開熱愛、與 AI 時代的生存法則
五位背景迥異的首爾大學學生，向 NVIDIA 實體 AI 負責人 Madison Huang 提出關於冒牌者症候群、離開熱愛的事業、非工程背景在 AI 時代的位置、硬體價值與僕人式領導的真實問題。她的…
AI 不會消滅律師，但會把他們變成「指揮家」
AI 會取代律師嗎？Sandstone 執行長 Nick Fleisher 認為恰好相反：AI 正在創造更多法律工作。未來的企業法務律師不會消失，但角色會徹底改變，從逐條審閱合約的執行者，變成監督 A…
你可以「懷疑」出卓越：Rick Rubin 教你區分兩種自我懷疑
Rick Rubin 在《The Creative Act》中區分了兩種自我懷疑：懷疑作品能推動進步，懷疑自己只會帶來絕望。他用佛教的「Papañcā」概念教創作者為心理雜音命名、與恐懼共處。Jimm…
你的焦慮有三分之二是白費的：「人生三種事業」精力管理框架
教練 David Kiwimagi 提出「人生三種事業」框架：你的事業（完全可控）、別人的事業（只能影響）、老天的事業（完全不可控）。透過一位太太停止追問丈夫「你有感受到被愛嗎」的案例，說明把精力從不…
人生只有三件事：差點離婚的教練，如何靠一個分類法重建事業
星期二早上五點，五歲兒子對他說「我們週六見」。這句話讓 David Kiwimagi 意識到，他正在犧牲最重要的人。他後來發展出「人生三件事」框架，學會區分什麼是自己的事、別人的事和老天的事，重建了婚…
用火腿三明治敲釘子？為什麼修補弱點只會讓你變成「360 度的平庸」
教練 David Kiwimagi 用速讀研究和 Gallup CliftonStrengths 天賦評估說明，為什麼發展天賦的回報遠超過修補弱點。他提出「鐵鎚 vs. 火腿三明治」比喻，指出創業者應…
別再補弱點了：你的「星星」正在被磨成「圓形」
一位教練的第一個事業花了三年差點離婚，用蓋洛普天賦識別重新設計後，第二個事業只花三個月。蓋洛普六十年研究顯示，訓練弱項最多只能提升 7 個排名，還會拉低你的強項。為什麼「補弱點」是場注定輸的仗？
你的腦霧不是心理問題，是身體問題
每天盯螢幕八小時以上，下班只想癱在沙發上滑手機？TED Radio Hour 主持人 Manoush Zomorodi 與哥倫比亞大學研究員合作，找到了一個免費又簡單的解法：定時起來動一動。兩萬人的實…
AI 把 UI 變成「果凍糖果工廠」：設計品味才是 AI 時代的稀缺資源
AI 生成的 UI 像「果凍糖果工廠」的產物：技術上沒有錯，但品味上是災難。Notion 設計師 Andy Madrick 分享在 Tome 經歷每天三小時高強度 critique 後學到的品味方法論…
不需要會寫程式碼也能做 AI：Notion 為什麼發明了『模型行為工程師』這個職位
Notion AI 團隊有一群人不寫程式碼，卻決定了 Agent 的品質好壞。他們叫『模型行為工程師』（MBE），從語言學博士到應屆畢業生都有。Notion 認為這是 AI 時代的全新職涯路徑，不需要…
Wrike 執行長給年輕人的忠告：別再規劃職涯了，你該做的是不斷重塑自己
Wrike 執行長 Tom Scott 認為，在 AI 時代追求「確定性」的職涯規劃是行不通的。他以自身從財務長轉任執行長的經歷為例，主張追求好奇心、蒐集經驗、培養 ownership 才是職涯的真正…
銀行櫃員為什麼沒被ATM消滅？AI就業恐慌背後的傑文斯悖論
AI論壇上總有人預言明年所有工作消失，但經濟學裡的傑文斯悖論告訴我們不同的故事。Invisible Technologies 執行長 Matt Fitzpatrick 用銀行櫃員和會計師的案例說明，A…
當產業一直在變，你的指南針是什麼？
TED Radio Hour 主持人 Manoush Zomorodi 走過 30 年媒體劇變，她的經驗告訴我們：技術會過時，但基本功不會。面對 AI 帶來的職涯焦慮，與其預測未來，不如搞清楚自己那個…
AI 自動化悖論：為什麼這家公司用了最多 AI，員工反而翻倍？
Every 執行長 Dan Shipper 在 Lenny's Podcast 上提出一系列出乎意料的預測：自動化是謊言、SaaS 不會死、CLI 時代結束了、PM 和設計師將成為最大贏家。他的公司過…
AI 時代的帕斯卡賭注：你不用相信革命，但別選擇無知
Techmeme Ride Home 主持人 Brian McCullough 用父親在通用汽車抗拒電腦的真實故事，提出 AI 版帕斯卡賭注：即使你不確定 AI 會改變一切，投入學習的代價趨近於零，但…
當 AI 搶走了所有「策略性內容」，創作者只剩下誠實這條路
AI 能自動生成優化過的策略性內容，那人類創作者的價值在哪裡？YouTube 老牌創作者 Samir 與 AI Podcast 創業者 Adam Levy 的對話揭示了一個正在發生的轉變：當「策略」被…
當所有人都能生成「漂亮圖片」，創意的門檻反而更高了
Beeple 說得很直白：AI 讓每個人都能做出 80 分的東西，結果是所有人的期待都提高了。以前讓你驚豔的精美圖片，現在你看了只會說「嗯，還行」。在 AI 民主化的時代，真正的創意門檻不是降低了，是…
GitHub 共同創辦人：AI 時代最強開發者，是會寫字的人
GitHub 共同創辦人 Scott Chacon 認為，當 AI agent 能處理大部分實作細節，軟體開發的瓶頸從「寫程式碼」轉移到「寫清楚你要什麼」。溝通力和寫作力正在成為開發者的新超能力。
170 封退稿信之後：《魔獸世界》設計師 Jeff Kaplan 談放棄的勇氣與找到歸屬
Jeff Kaplan 在成為暴雪傳奇設計師之前，是一個收到 170 封退稿信的失敗作家。他把所有手稿丟進垃圾桶，在 EverQuest 裡投入六千多小時，最終在 Jack in the Box 速食…
22 歲獨角獸創辦人的預言：未來知識工作者不做事，只教 AI 做事
Mercor 創辦人 Brendan Foody 認為，五年內多數高端知識工作者的工作將從「親自執行」轉變為「訓練 AI Agent」。他的公司已經證明這門生意年營收可以超過 10 億美元。
「用 AI 寫了六個月，我發現自己再也無法臨場思考」：布特林的認知保衛戰
以太坊創辦人布特林在 a16z 節目中分享他如何對抗 AI 時代的認知退化。他的處方很簡單：強迫自己做困難的事。不用計算機做數學、不開 GPS 走城市、不靠 AI 寫初稿。主動學習的效果是被動學習的十…
軟體工程的第三層已經死了：經濟學家告訴你，為什麼「思考」才是開發者的比較優勢
維也納中歐大學經濟學教授柯倫將軟體工程拆解為三層：理解使用者、設計系統、寫出語法正確的程式碼。第三層已百分之百自動化，但前兩層反而變得更難。他用李嘉圖的比較優勢理論解釋，為什麼即使 AI 什麼都比你強…
當 AI 新創創辦人說「我在積極招人」：史丹佛座談揭示的就業悖論
Mechanize 的使命是全面自動化所有知識工作，但創辦人今年要招 50 名初階軟體工程師。這個矛盾揭示了 AI 就業的核心悖論：工作沒有消失，但需要的技能組合已經完全不同了。
Anthropic 總裁：AI 時代最值錢的技能是 bedside manner
Daniela Amodei 在史丹佛大學演講中指出，AI 正在讓同理心和人際溝通的價值暴漲。她也警告 AI 可能造成「認知萎縮」，並以自身經驗說明如何把 AI 當管理教練。Anthropic 的八萬…
AI 不是搶你的工作，而是搶你小孩的工作
ADP 首席經濟學家用 4,200 萬筆真實薪資數據揭示一個出乎意料的現象：AI 衝擊的不是高薪資深員工，而是 22 到 26 歲的初階工作者，就業率下滑 16%。從「職業」到「任務」的思維轉換，正在…
Meta 裁 8,000 人去買 1,350 億美元晶片:Calacanis 給被資遣者的「次 1% 創業法則」,告訴你下一個 Airbnb 藏在哪裡
Meta 4 月 23 日宣布裁 8,000 人,人資長珍奈兒．蓋爾在內部備忘錄裡白紙黑字寫:這是為了支應其他投資。其他投資指的就是 Meta 跟亞馬遜剛簽的多年期 Graviton5 晶片大單,跟 …
哈斯汀的三個 AI 職涯逆風判斷：律師最危險、放射科還缺 5,000 人、水電工 20 年內最安全
Netflix 共同創辦人哈斯汀在《Possible》Podcast 公開承認，他四年前對放射科會被 AI 取代的預測是錯的，美國現在還缺 5,000 名放射科醫師。他用自駕車 20 年只跑 1% 全…
哈斯汀的反 STEM 宣言：Netflix 共同創辦人為什麼勸家長停止逼小孩學程式？
Netflix 共同創辦人哈斯汀在《Possible》Podcast 直言「STEM 已經過頭了」，勸家長別再讓小孩走 learn to code 路線。他的替代方案是情緒能力、純數學與人文，並把 A…
從 notebook channels 到 MMA 腦傷：Anthropic 成長負責人 Amol Avasare 的職涯哲學
Anthropic 成長負責人 Amol Avasare 在 Lenny's Podcast 揭露公司怎麼維持 Real Madrid 等級的 talent 密度：每個人（包含 Dario Amode…
中段工程師被夾擊：Simon Willison 對「永久下層階級」的求生建議
ThoughtWorks 工程 VP 共識：AI 放大資深工程師、把新人 onboarding 從一個月壓到一週，但中段工程師被夾在中間最難受。Simon Willison 在 Lenny's Pod…
中國「同事毀滅器」浪潮 vs Alex Finn 的反論：自動化自己，不是自動化同事
彭博報導中國工人正在 GitHub 上瘋傳「colleagues.skill」腳本，把同事的工作步驟提煉成 Claude 可執行的版本，目的是讓資方先裁掉同事而不是自己。Alex Finn 在 TWI…
Moment of Joy 是 PM 渡過深淵的鑰匙：Skip 創辦人給未來五年的破關行動方案
辛格哈在 Lenny's Podcast 給出的不只是診斷與心理拆解，更是具體可執行的破關方案。他用「moment of joy」「skip job 思維」「淘汰你自己」這三個框架，加上他自己每天用 …
Anthropic 產品總監 Cat Wu：6 個月變 1 天，PM 角色被徹底重寫
Anthropic 產品總監 Cat Wu 在 Lenny's Podcast 上拆解他們把產品功能週期從 6 個月壓縮到 1 天的方法論：研究預覽品牌化、Evergreen 發布室、團隊原則文件三招…
PM 之死、CMO 變成代幣重度使用者：Keith Rabois 談 AI 時代的職涯重塑
矽谷投資人 Keith Rabois 在 Lenny's Podcast 直接斷言「PM 這個角色在未來沒道理存在」。他觀察到頂尖公司的 CMO 變成 LLM 代幣最大消費者，Shopify 已經兩年…
別讓你過去的成功變成陷阱：Skip 創辦人解析中年 PM 的「影子超能力」與三層心理鎖
AI 改寫產品經理工作的速度比任何人想得都快，但 Skip 社群創辦人辛格哈在 Lenny's Podcast 點出一個更殘酷的事實：最難跨過這道門檻的，恰恰是過去最會做事的那群中年 PM。他用「影子…
「品味不是天賦，是反覆」：AI 時代下一代如何練出判斷力
當 AI 讓下一代直接跳過練功的痛，他們的判斷力建立在什麼之上？拉曼用「冷啟動變熱啟動」的寫作工作流回答這個問題，再丟出 Five C's 框架重新定義人類能力。蓋洛威則用 Tiger Woods 三…
ATM 預言錯了 40 年，AI 取代工程師也會錯——拉曼用銀行櫃員的故事告訴你為什麼
LinkedIn 首席經濟機會長阿尼許．拉曼在 Prof G Pod 拋出一個被忽略的歷史對照：1970 年代《紐約時報》宣告銀行櫃員會被 ATM 取代，結果櫃員職位反而翻倍。他用同一邏輯重新看 20…
創業 50 年、失敗無數次之後，他學到的三件事
Vital Farms 創辦人 Matt O'Hayer 從十幾歲就開始創業，開過地毯清潔公司、以物易物交易所、航空旅遊公司，還當過包船船長。在他 70 歲的回顧裡，三個教訓反覆出現：別以為自己最聰明…
產品管理的黃金年代來了，但黃金屬於「產品管理」而非「產品經理」
Webflow 產品主管 Jessica Fain 提出一個重要區分：AI 時代是產品管理技能的黃金年代，但不是產品經理職稱的黃金年代。當執行被 AI 接管，PM 必須從甘特圖大師轉型為策略清晰度的守…
CS 畢業生就業率剩 19%：AI 時代的職涯存亡戰
一位教授的追蹤數據顯示，美國資工系畢業生就業率從 2023 年的 89% 崩跌至 2026 年的 19%。當學歷不再值錢、知識工作全面被 AI 取代，唯一的出路是什麼？
前 Slack 幕僚長的高管解碼：五個讓好主意活下來的實戰策略
Jessica Fain 曾任 Slack 產品長的幕僚長，近距離觀察高階主管如何做決策。她拆解了五個影響高管的實戰策略：理解他們的行事曆、對齊他們的誘因、展示選項而非答案、跟隨麵包屑、以及縮小改變。
AI 時代，「影響力」才是產品人的十倍技能
當 AI 讓執行門檻歸零，產品人的價值從「做得快」轉移到「決定做什麼」和「讓所有人買單」。前 Slack 幕僚長、現任 Webflow 產品主管 Jessica Fain 拆解為什麼影響力是 AI 時…
Karpathy 談 AI 與就業：軟體需求會爆增，不是萎縮
AI 會讓工程師失業嗎？Andrej Karpathy 的答案是：不會，而且需求還會增加。他引用 Jevons 悖論，認為 AI 讓軟體開發變便宜之後，需求反而會爆炸性成長。他也談到教育的根本轉變：未…
53 歲才開始 YouTube，現在 600 萬訂閱：Rick Beato 是誰，為什麼你該認識他？
Rick Beato 是 YouTube 上最具影響力的音樂教育者，53 歲才開始經營頻道，如今訂閱超過 600 萬。他的人生哲學是追求精通而非名氣，每天練習 10 分鐘勝過一週練一次，永遠不要浪費一…
AI 前線的「職涯」建議：當 Anthropic 幕僚長告訴年輕人，工作快要結束了
Anthropic 執行長幕僚長 Avital Balwit 在《數位主義者文集》中為年輕人寫了一份職涯指南。但她的核心訊息是：認知工作正在被 AI 取代，你熟悉的那種「職涯」可能很快就不存在了。這是…
你的專長是被 AI 放大，還是被取代？MIT 經濟學家的判斷框架
MIT 教授奧特提出「專長曝露」框架：AI 自動化低專長任務會提升你的價值，但自動化高專長任務則會讓你被商品化。關鍵不是 AI 會不會取代你的工作，而是它取代的是你工作中的哪一部分。
Anthropic 設計主管 Jenny Wen：AI 時代最被需要的三種設計師
Anthropic 設計主管 Jenny Wen 談 AI 時代最被需要的三種設計師：方塊型通才、深度專家、破格新人。她也分享了為何從總監回去做 IC、管理者的「低槓桿」工作如何產生高價值，以及設計師…
AI 時代的新業餘愛好者：Grady Booch 為什麼說你鄰居的會計師正在改變軟體產業
UML 共同創造者 Grady Booch 把 AI 時代的非程式設計師比作 1980 年代的 PC 業餘愛好者，認為軟體產業正在經歷第三次擴張。當會計師用 ChatGPT 寫 Google Apps…
Grady Booch 為什麼說 Dario Amodei「大錯特錯」：寫程式不等於軟體工程
UML 共同創造者 Grady Booch 系統性反駁 Anthropic 執行長 Dario Amodei「12 個月內自動化軟體工程」的預測，認為 Amodei 根本搞混了寫程式和軟體工程。AI …
寫書像蓋房子，寫劇本像造手錶：品克的第二創作人生
寫了七本暢銷書之後，丹尼爾．品克開始寫舞台劇。他發現書有容錯空間，結構大致對就能運作；但劇本是極度壓縮的敘事，齒輪之間必須完美咬合，否則整支手錶就不會走。
暢銷書作家的結構力：品克把寫作當工程，而不是藝術
暢銷作家丹尼爾．品克分享 30 年寫作心法：結構本身就是解放、30 頁企劃書是最好的壓力測試、寫劇本像造手錶。他認為非虛構寫作最重要的品質不是有趣，而是有用。
當人人都能寫程式：Vibe Coding 時代，什麼技能才值錢？
Lovable 首位 Vibe Coding 工程師 Lazar Jovanovic 認為，工程師、PM、設計師的角色正在融合，但精英工程師不會消失。他在 Lenny's Podcast 的訪談揭示了…
管 AI Agent 就像管人——Prompt Engineering 其實是一堂管理課
委派任務給 AI 和委派任務給人，核心技能竟然高度重疊。吳恩達門生、Workera 創辦人 Kian Katanforoosh 認為 Prompt Engineering 不該被視為一種職業，而是每個…
89% 的人高估了自己的能力——AI 時代最危險的技能盲點
Workera 的數據顯示，89% 的人在技能自評上偏差超過 20%。當技能半衰期從十年縮短到兩年半，這種自我認知的落差不只是個人問題，更是組織存亡的關鍵。吳恩達門生、Workera 創辦人 Kian…
帶領美國奧數隊四度奪冠的數學教授，為什麼說 AGI 來臨前你最該學的不是數學？
卡內基美隆大學數學教授羅博深，曾帶領美國數學奧林匹克隊四度奪冠。面對 AI 已能解出國際數奧四道題目的現實，他認為未來人類最需要的不是解題能力，而是為他人創造價值、獨立思考、以及模擬真實世界的能力。
吳恩達達沃斯喊話：AI 不會取代你，但會用 AI 的人會取代你
AI 先驅吳恩達在 2026 年達沃斯論壇直言，AGI 定義被企業濫用來製造虛假進展感，真正的 AGI 還要數十年。他認為 AI 對就業的衝擊不是取代，而是重新設計工作本身。從軟體工程師角色轉變到每個…
黃仁勳：每位工程師都將擁有一支 AI 團隊
NVIDIA 黃仁勳在達梭系統年度大會上描繪了工程師的未來工作場景：每個設計師都將率領一群 AI 夥伴，由人類擔任架構師和創意總監，AI 負責探索設計空間、執行模擬和確保合規。軟體工具的使用者將從「生…
AI 不會讓專家變廉價，反而會讓他們更值錢
過去三十年全球化把勞動力推向最低成本，AI 可能逆轉這個趨勢。Palantir 首席架構師 Akshay Krishnaswamy 認為，能被編碼的工作最先被自動化，但紮根於真實世界的專業知識反而會因…
「AI 正在揭露你上大學的真正目的」：四位頂尖名校學生的校園 AI 觀察
Anthropic 邀請四位來自普林斯頓、柏克萊、LSE 與亞利桑那州立大學的 Claude Campus Ambassador，分享校園 AI 使用現況。從九成學生日常使用 AI，到「所有權羞恥感」…
AI 時代的數學家：理解比證明更重要
多倫多大學數學教授 Daniel Litt 認為，數學的核心價值不在於證明定理，而在於人類對世界的理解。即使 AI 有朝一日能夠證明所有定理，數學家的角色依然不可取代，因為 AI 無法替人類建立理解。
AI 越強，通才越值錢——為什麼哲學家寫出了 AI 史上最重要的文件
當 AI 在各專業領域越來越強，人類的優勢反而在於跨領域連結。Marketing AI Institute 創辦人 Paul Roetzer 以 Anthropic 哲學家 Amanda Askell…
Marc Andreessen：AI 時代的職涯生存指南——從「墨西哥對峙」到「超級個體」
網景創辦人、a16z 共同創辦人 Marc Andreessen 在 Lenny's Podcast 分享他對 AI 時代職涯的深度觀察。他用「墨西哥對峙」比喻 PM、工程師、設計師三方的緊張關係，並…
楊立昆給年輕人的建議：選量子力學，別選 App 開發
圖靈獎得主楊立昆在達沃斯回答了每個學生都在問的問題：AI 時代該學什麼？他的答案出人意料——學基礎科學，不要追熱門應用。他也分享了對 2035 年的展望，以及為什麼他認為 AI 不會造成大規模失業。
AI 取代白領不是危言聳聽：Amodei 預估一半初階白領工作將在數年內消失
Anthropic 執行長 Dario Amodei 打破矽谷 CEO 的標準話術，直言「這次不一樣」：AI 影響的是人類認知能力的廣泛範圍，速度遠超過去任何一次技術革命。他預估一半初階白領工作可能在…
DeepMind 風險長：AI 不會消滅 50% 白領工作，但你得重新理解「協作」這件事
Google DeepMind 前沿 AI 全球事務副總裁 Tom Lue 引用 MIT 經濟學家 David Autor 的研究指出，AI 自動化的是任務而非職業。真正的挑戰不是被取代，而是學會與 …
從 Meta 到 Anthropic：Boris Cherny 的工程師成長心法——Side Quest、信任與常識
Boris Cherny 從 Meta 的中階工程師一路晉升到首席工程師，然後加入 Anthropic 創造了 Claude Code。在這段旅程中，他歸納出幾個核心心法：Side Quest 是成長…
Replit CEO 的職涯建議：專業分工的時代結束了，你準備好當通才了嗎？
Replit 執行長 Amjad Masad 認為，AI Agent 將終結工業革命以來的專業分工模式。未來的員工不再是「寫行銷信」或「優化按鈕」的螺絲釘，而是以「讓公司成功」為任務的創業者。他給年輕…
AI 職涯的「三大支柱」：從史丹佛講座看科技業的人才新標準
史丹佛 CS230 課程邀請業界專家分享 AI 職涯建議，點出當今科技業對人才的三大要求：深度理解、商業聚焦、偏向交付。從「會做 AI」到「能創造商業價值」，遊戲規則已經改變。
AI 時代該學什麼？OpenAI Codex 負責人的三個建議
OpenAI Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 分享 AI 時代的職涯建議：成為善用工具的「做事的人」、培養系統工程與協作能力、在 AI 資料稀缺的前沿領域深耕。這些建議…